仓库|波司登变形记( 三 )


基于算法模型地持续优化,波司登补货调货的计算性能与准确度大幅提升,原先需要约5小时才能完成全国4000多家门店的补货动作,现在只需要1小时。
仓库|波司登变形记
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智能仓库调度系统
2020年“双11”当天,华东智能配送中心的出货量超过180万件,而波司登发完这些货仅用了24小时。据说,这个速度在2020年天猫“双十一”500多万个品牌中排在最前面。
有了仓库和物流的数字化加持,波司登的存货周转期远低于羽绒服同行,相较加拿大鹅的396天和Moncler的278天,波司登的周转天数为175天。高效率的周转天数一面是销售端做得好,另一面就是供应链的配套支持十分给力。
仓库|波司登变形记
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波司登近10年存货周转天数
现在,波司登的存货周转天数即使与大众休闲服饰品牌对比,也毫不逊色。
仓库|波司登变形记
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数据来源:万得,中银证券
正是得益于覆盖全国、数据共享的智慧仓储与物流体系,在2020年新冠疫情初期,在面临交通管制,物流不畅的情况下,波司登仅用时48小时,就将15万件防疫羽绒服物资交到武汉医护人员手中。这在波司登未建成智能仓储和全国数据共享系统前,是不可想象的。
三、千店千面,70%销量提前预测生产和库存基础设施地逐渐完善,让波司登有更大的信心打造品牌,提振销量。这次,波司登选择的路径同样是数字化。
1997年,波司登创始人高德康就展示出对于销售数据的重视,当时没有电子化设别提供即时的羽绒服销售数据,于是高德康提出在羽绒服吊牌的底里放条形码,晚上人工统计数据,实现了手工的数据化。
2011年,波司登全面导入ERP信息系统,并开启电子商务平台。2014年,波司登全国销售网络ERP的使用率达到75%以上,羽绒服品牌的POS系统覆盖率超过80%,显著提高了经销商数据管理和商品管理的效率。同年,波司登采购SAP系统,优化业务流程,强化风险管理,实现业财一体化管理。
到了2020年初,波司登与阿里云、奇点云合作建立数据中台,打通全渠道数据,以数据赋能消费者研究、商品企划、渠道匹配等业务创新,这让波司登的一件羽绒服何时出现在何地,都有了数字化的依据。
在商渠匹配上,现在波司登根据特定门店所处商圈消费者的画像决定商品结构。商渠匹配智能应用综合消费者画像(性别比例、主题偏好、消费水平等)和商圈气候、历史销量等数十个维度,匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标,提供自动化、智能化地铺货。
在商渠匹配系统的基础上,一家位于西南某住宅区的波司登,一家位于东部城市某商业休闲区的波司登,和一家位于东北某CBD旁百货大楼的波司登,其主打款地选择、不同风格款式的库存就有明显的差异。目前,波司登已在全国1300家门店实现了精细化的商渠匹配,在系统建成的4个月时间内,首铺准确率提高了79%,未来波司登还将逐步打造“千店千面”。
在销量预测上,波司登对产品导入期(上市)到成长期、成熟期,及最后的退市期等全生命周期预测,并进行动态库存调节。
为了以更精准的库存覆盖更全面的需求,减少库存积压、提升售罄率,波司登综合了气温、节日、折扣、店态(大众店、旗舰店、奥莱店等)、渠道、历史销量等多个影响因子构建销售预测系统,小到预测每一阶段每个款型、尺码的销量,大到预测单个渠道的总销量,实时输出结果,并以此为依据进行调补货、下单生产、营销促活等商品洞察和运营动作。
目前波司登销量预测准确率达70%。奇点云副总裁、数字化转型战略咨询专家何夕提到,“预测算法会不断迭代精进,让销量预测越来越准。”
在精准营销场景引导上,基于数据中台,波司登成交金额、全店成交占比及投入产出比也有了明显地提升。据统计,波司登ROI(投资回报率)从2020年“618”时期的6.4,到2020年“双11”已提升至508。
同时,波司登从2020年开始注重构建私域流量。据2020/21年度财报显示,波司登与腾讯智慧零售部门展开合作,企业微信好友达到800万,微信公众号粉丝累计超过550万,较2019/20财年末增长超过50%,注册会员数达1965万。
在天猫平台,波司登品牌拥有注册会员超476万人,较上财年末增长超过160%,其中30岁以下年轻消费者占比约为27.4%,较去年同期明显增长。通过与阿里合作对会员精准画像,波司登实现线上线下全渠道会员ONE ID标签体系,大幅提升会员复购率。