数字化|万亿级AI企服市场，大厂纷纷布局，AI多领域助力企业数智化转型

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编者按：本文转自微信公众号睿兽分析（ID：ruishoufenxi），作者：陈思雨，创业邦经授权转载。
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人工智能一直以来都是备受关注的热门领域，随着技术不断发展及优化，AI在各个领域的应用成为关注重点。在帮助企业实现数字化智能化的转型的过程中，AI技术实现在应用领域的有效融和，帮助企业塑造竞争优势。
现阶段每一次技术的革新、每一次新热点的出现都会反映在整个行业的发展变化中。AI+企业服务的组合在帮助企业实现数字化智能化转型，拉近与世界先进国家数字化水平的差距上是具有决定性意义的。
国内近两年受疫情影响企业经营节奏紊乱，加上5G、大数据、云计算技术的进步奠定数据传输、算力基础，数字化智能化成为大多数企业的共同追求，同时国内消费者需求也正在主导中小企业的数字化升级。随着AI企业服务商更具多样化的产品和解决方案，服务供应增加，更多高性价比的产品涌现，对于中小型企业吸引力激增。
关键词：AI企业服务
定义AI企业服务是AI+企业服务的应用组合，是企业数字化智能化在现阶段的服务形式。通过信息管理系统把企业的营销、运营、管理、客服等各个环节集成起来，并进行信息资源共享，同时利用人工智能、大数据、云计算等技术手段来挖掘潜在客户，有效地支撑企业决策，从而达到增加收入、降本增效、控制风险的商业目的，增强企业的数字生产竞争力。
AI企业服务的最终目的是帮助企业，尤其是帮助传统企业、制造业企业进行数字化、智能化转型，使企业拥有自身的数字资产、数据化的用户平台等，从而具备数据推动力和智能化再生能力。
在企业的数字化智能化进程中，AI的认知分析、智能决策等认知领域的应用成熟度正在逐步提高，并且已在多个行业展开布局，应用渗透有望加速，将进一步在垂直领域赋能企业智能化发展。
发展历程企业服务的发展到现在为止经历了三个阶段，移动互联网前的企业服务、基于移动互联网兴起的企业服务、基于AI兴起的企业服务。
移动互联网前的企业服务，做到了简单的数据化，但使用起来较为麻烦，可以给企业决策提供一定参考但价值不大。企业服务商本身，盈利方式也很单一，实际应用空间有限。
基于移动互联网兴起的企业服务，做到了数据化及在线化，数据实时可用，有利于企业决策参考且衍生一些其它服务，实际应用空间大为提升。但企业服务商存在了一系列问题，产品本身是技术驱动，但产品的销售却是人力地推驱动。产品带来的收益，没办法覆盖人力销售成本，大多数服务商因此处于亏损状态。
基于AI兴起的企业服务，做到了数据化及智能化。要求企业服务商提供产品本身AI驱动、为客户实现智能决策，也在产品销售上寻找出成本更低、营销更准的解决方式，实现营销、运营、管理等各个环节的有效串联并且实现多场景应用。
发展背景政策方面，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中就提到，支持符合条件的数字经济企业进入多层次资本市场进行融资，预计到2025年帮助数字经济迈向全面扩展期，稳步提升我国的数字经济竞争力和影响力。《“十四五”机器人产业发展规划》发展目标也指出，到2025年我国将成为全球机器人技术创新策源地和集成应用新高地。
AI技术层面，计算机视觉、智能语音、NLP、知识图谱、机器学习等技术相继成熟，智能决策技术正逐步完善优化，AI技术正在更深入赋能到企业服务各个环节及企业整体业务流程，从不断技术优化中为企业的数字化智能化转型提供支持。
国家政策规划驱动、AI技术发展，AI企业服务发展迎来政策技术双重红利，未来5年将呈现快速增长态势。
痛点分析最近两年企业服务市场SAAS爆发式增长，AI企业服务市场一定程度受SaaS市场热度加持，但AI企业服务还是和SAAS有着明显差别。
目前IAAS、PAAS、低代码平台等技术丰富完善，使得SAAA市场准入门槛降低，各个垂直领域都涌现了一大批初创SAAS企业。相对而言，AI企业服务进入门槛更高，对服务商基础算力、系统平台、技术要求更高，对于资源、资金量的投入要求也更高。
AI底层计算机视觉、语音识别、NPL、机器学习等技术往往需要高人力、资本来进行实现，国内外往往都是科技巨头公司在布局。目前国内具有竞争优势的公司往往在其中一个或者多个领域拥有自己的核心技术，但国内在智能决策上有自己竞争优势的企业还未出现。