会员价更高？大数据时代平台“杀熟”怎么破？专家解读→( 四 ) 低薪|中薪|基础设施|网络|取缔

法律还存一定短板安全边界该划定还需探索
现在，技术带来的便利和个人信息的保护，正处在一个摇摆天平的两端。在这个天平的“配平”过程中，法律扮演什么样的角色？
中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东：我们传统上的消费者保护法，还要包括合同法对于格式条款上的应用、侵权法对于侵权问题上的应用，以及行政监管里面的很多问题。在这些法律里面都可以在一定程度上去援引。但是另一方面，由于很多问题都是由于个人信息和算法这些新技术所带来的，所以在一定程度上来说，也还存在着一定的短板，立法机关也在积极跟进当中。我们的民法典生效，可能会对个人信息的保护，会提供很多法律上的支撑。那么个人信息保护法（草案）、还有数据安全法（草案）的制定，未来的话肯定也会提供很多的额外的保护。
如今，我们每个人都在大量地生产信息。专家表示，在当下这个由算法和大数据驱动的社会生活里，法律扮演的更多是兜底保障的角色。安全边界的划定，需要监管机构、平台和用户三方在互动中来探寻。

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清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：我们也不是一味地通过比如说一些禁止的方式，就能解决它。技术的进步你都会看到它会带来新问题，但是这个问题的解决呢，也是靠这些技术本身去给我们解决的。

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业内人士田天：数据要素作为一项很重要的生产力，去通过数据赋能产业链的上下游，促进数据的流通，包括去促进数据的交易等等。由于存在大量的个人隐私信息，或者说一些商业的数据资产等等，就导致数据的分享、流通和利用，其实中间存在很大的困难。现在其实在学术界相应的一些联邦学习等等，这种技术都是在解决这个问题，推动相关的标准规范等等，就是并不希望大家因为这种数据安全的一些问题，就因噎废食。
从事人工智能安全研究的技术专家告诉采访人员，目前，技术手段上，已经能够做到在数据依然储存在原始位置的情况下，达到同样的分析效果。
业内人士田天：相当于数据明文并不出库，但是通过加密的一些方式，就可以实现人工智能在加密数据上的运算。能够感知到的效果就是说，我的数据资产并没有泄露，也没给到别人。没有任何隐私信息的泄露，但同时我得到一个在更加丰富的数据上训练得出来的模型。

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【 会员价更高？大数据时代平台“杀熟”怎么破？专家解读→】清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：从法律法规的层面来讲呢，应该是兜底。然后我们划定一些红线，不能够去影响到公共的安全。像数字经济的甚至有一些商业模式的迭代是很快的，这方面不能完全等到法律制定出来。针对每一个问题都可以有相应的技术解决方案来应对它，不是没解的。关键是我们要把规则制定清楚。