会员价更高？大数据时代平台“杀熟”怎么破？专家解读→( 二 ) 低薪|中薪|基础设施|网络|取缔

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北京航空航天大学法学院副教授裴炜： 2020年的时候，我们专门针对在线旅游服务出了一个相应的规范，要求在线旅游经营服务者，不能够滥用大数据或者是相应的技术，针对用户他的个性化的特征来进行一个差异化的待遇。《消费者保护法》里面本身就有相应的规定，我们有获得公平交易的权利，这本身就意味着要有一个价格的合理性。同时这个“杀熟”有可能还会涉及到比如说反垄断法上的一些相关内容。问题是存在的，但是我们也看到我们国家的立法，确实也是在不断地去回应这些现实的问题，努力地去保护我们用户的一些合法权益。

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据中消协介绍，消费者对“大数据杀熟”等问题投诉不断增多，问题的核心是互联网平台对算法技术的应用问题，集中体现在推荐算法、价格算法、评价算法、排名算法、概率算法和流量算法等方面。

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中国消费者协会投诉部主任陈剑：比如说消费者在买商品或者服务的时候，平台会根据消费者浏览过的页面、消费者一些喜好，包括他的行踪轨迹，来对他形成一些个性化的推荐。其实可能经营者对他进行了一些精准的个人数据画像。这种画像相关的商品和服务只推荐给了他，所以他所获取的知情权就是存在很大的缺陷。
互联网平台是如何“熟悉”每一位用户的呢？答案是通过用户画像。在精准的用户画像背后，是平台所累积的大量个人数据。

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清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：用我的这些数据，你最后对我作的这样的一个（刻画），这个是不是准确？太准确了的话，大家会担心被操控。稍微深入一点讨论就会发现，我在意的到底是本身这个叫做歧视性的定价，还是说背后所反映出来的我的信息被不当地采集和利用？
平台累积大量个人数据 “算”制用户画像
基于大数据的用户画像，能让商家摸清你更爱吃辣还是酸，并通过算法把更符合你口味的餐厅排序靠前。用户数据，往往是通过一个个手机App被互联网平台所采集的。而在我们和这些App打交道的过程中，同样也有令大家担忧的问题不断出现。
App究竟是如何实现高精度地智能推送？普遍被用户感知的“App偷听”是否真实存在呢？
App治理工作组由全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会的一批网络安全法律、技术专家组成。

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技术专家首先通过一款由他们开发的模拟“App偷听测试程序”。通过测试，证实了当测试程序置于前台运行时，“偷听”是可以实现的。
此外，经过对比实验，技术人员告诉我们，在测试程序退至后台，或者在手机处于锁屏的情况下，录音依然可以持续进行一段时间，但都会自行终止。只是不同的手机操作系统，锁屏下持续录音的时长略有不同。
那么，在技术上可以实现的“偷听”手段，是否在市面上的App中被滥用了呢？

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App治理工作组技术专家何延哲：我们在做实际地对偷听的这种检测的时候，发现目前还没有发现真正意义上哪款App有这种，把语音信息上传之后的偷听行为。
App治理工作组专家介绍，偷拍、偷录虽然在技术上可以实现，但是这种方式成本高昂、效率低下，而且存在高昂的法律风险。

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App治理工作组专家表示，目前无论是行业标准还是技术层面，都在进一步强化对手机麦克风等敏感权限调用的透明度，以做到让手机使用者知情。

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App治理工作组技术专家何延哲：现在我们看到有一些手机操作系统，已经实现了对麦克风使用的实时提示。我们叫摄录指示器，也就是说当你要调用麦克风的时候，有一个状态栏，有一个红点或者说有一个提醒。
刚刚和朋友聊起健身计划，转眼网购平台都开始向你推荐健身用品；或者在一个平台检索过火锅底料，许多平台都开始向你频繁推荐涮锅食材甚至是锅具。如此精准的个性化推荐是如何实现的呢？