首届三维视觉大会,奥比中光揭示3D视觉感知技术布局与产业化逻辑( 二 )
肖振中首先从底层3D信息的获取出发 , 介绍了实时三维感知成像、算法与芯片相关内容 。 清华大学于涛博士从人体实时重建的角度 , 分享来自学界前沿研发成果 。 奥比中光高级研究员王琳博士则介绍了机器获取3D深度信息后 , 如何基于RGBD序列进行三维重建 , 把原始数据转化为3D模型 。
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△肖振中在China3DV会前课程环节现场授课
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近年来 , 人工智能的快速发展突破了3D视觉感知领域传统的技术瓶颈 。 奥比中光研究院深度估计算法组负责人徐玉华博士从AI的角度 , 阐释了双目立体视觉如何在更低分辨率的前提下 , 通过深度学习得到更精确的视差图 。
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△奥比中光双目相机深度图
通过深度学习 , 双目相机可以得到更好的实时深度信息 , 使相关应用在效率与精度之间取得良好平衡 。
奥比中光研究院算法团队负责人钱贝贝博士在3D视觉感知应用端更近一步 , 详解人脸识别、骨架识别等技术如何实现在产业应用中实现工程化落地 。
通过5节会前课程的讲授 , 参会者对于奥比中光在3D视觉感知领域的技术原理与产业应用有了全景式的了解 。 而全面深耕3D视觉感知技术 , 正是奥比中光最核心的优势之一 。
“有了自主的全栈式纵深研发和全领域横向布局 , 才能在技术上实现整体优化 。 举个简单的例子 , 如果企业核心的Sensor是买来的 , 那么做很多应用都会被局限住 。 ”肖振中特别强调 , “3D视觉感知技术本身没有‘好’与‘坏’之分 , 而是分别适合于不同的应用场景 。 无论是3D结构光、双目还是ToF , 发展迭代快不快 , 关键还是取决于需求的推动——不同实际应用场景爆发带来的大规模产业化需求 , 会持续反哺技术进步 。 ”基于自主研发核心技术 , 他认为奥比中光当前几种主流的3D视觉感知技术将能更好地优势互补、长期共存 , 赋能全面3D化的未来世界 。
【首届三维视觉大会,奥比中光揭示3D视觉感知技术布局与产业化逻辑】3、AI3D视觉云端协同实现更为广泛的3D应用落地
随着万物互联时代的到来 , 3D视觉感知应用将在未来世界无处不在 。 行研机构Yole预测 , 2023年全球3D传感器的市场规模将超过180亿美元 。
作为行业领先的3D视觉感知整体技术方案提供商 , 奥比中光下一步战略布局是什么?
在演讲中 , 黄源浩透露了未来奥比中光底层硬件加持AI3D视觉云的全景式战略布局 。 在核心底层技术上 , 奥比中光将持续深耕 , 尽可能掌握算力芯片、微纳光学器件、人工智能算法等全链条能力 , 实现3D视觉感知软硬件一体化协同 。
“奥比中光要把多种主流3D视觉感知技术做到极致 , 比如让模组产品变得更小、更通用 , 获取3D数据更为简单;在数据获取上 , 让产品有更大的FOV、更好的精度、更高的RGBD同步性 。 ”黄源浩说 。
同时 , 奥比中光将持续搭建AI3D视觉云平台 , 集合视觉识别、三维重建、深度估计、SLAM等多种技术 , 为智能硬件提供比人类更强的视觉能力 , 赋能智能化升级 。
这也意味着在不久的将来,开发者可以通过奥比中光的3D相机便捷地获取3D信息 , 并通过调用奥比中光AI3D视觉云端上的SDK、算法 , 轻松开发3D应用 。
为了实现让所有终端都能看懂世界的使命 , 黄源浩认为 , 持续培育3D视觉行业人才是一条必经之路 , 而这也是奥比中光参与本届China3DV大会的初衷之一 。 在奥比中光展位上 , 奥比中光现场开放3D视觉开发者社区写手、版主招募活动以及算法人才招募入口 , 向行业持续输出3D视觉领域的专业知识 , 长期吸纳有志于从事3D视觉行业的人才 , 共建全面3D化世界 。
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