王维嘉：汽车未来在多大程度上能够变成信息和内容终端，是值得被质疑的经济观察报记者李思虽然十分看好并持有

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经济观察报采访人员李思虽然十分看好并持有特斯拉的股票，王维嘉仍然认为，特斯拉的市值一定存在泡沫。
王维嘉是人工智能和移动网络专家，斯坦福大学电气工程系博士，曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗。如今，他在美国和中国从事人工智能及医药领域的风险投资。
早在2019年初，王维嘉出版了《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》一书，向大众普及人工智能知识。彼时，他说出书的一个目的是给人工智能降温。同年11月，看了30家中美公司的王维嘉，告诉经济观察报：无人驾驶不适合目前的人工智能。
对于自动驾驶的未来，王维嘉也在书中做出了明确预测：有限场景的自动驾驶可以实现，并将率先商用；自动驾驶的技术路线将是分步演进，而不是一步到位；新能源实力会迅速攻占汽车市场……如今，他的这些预测正在实现的过程中。
时隔一年，当新能源汽车估值暴涨，特斯拉市值一度突破6000亿之际，围绕自动驾驶技术的进展、新能源车企的市值、大数据时代的个人隐私等话题， “喜欢做不含糊的预测”的王维嘉，再次与采访人员对话。
虽然看好新能源汽车的未来，但王维嘉认为，除非这些车企能够取代国内上汽、一汽等传统车厂，否则无法支撑它们目前的市值，包括蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车在内的国内造车新势力的估值都存在泡沫。
受传统车厂供应链形态影响，软件是传统车厂进入新能源汽车领域的重要壁垒。新能源汽车能否取代传统车厂，就取决于自动驾驶技术的发展进程。然而就目前情况来看，以神经网络为基础的AI ，并没有能力处理开放道路上全自动驾驶的无穷多场景。
此外，对于频繁出现的侵犯个人隐私事件，王维嘉认为，讨论个人隐私的保护问题要明确两个问题：个人信息是个人财产的一部分，神圣不可侵犯；此外，空间的场合应该由空间的所有者决定空间属于公域还是私域。在此基础上，其它问题都是技术问题。
对话：
全解自动驾驶
经济观察报：一年前您认为基于神经网络的人工智能有其局限性，因此那时的人工智能并不适合无人驾驶，现在您的观点有发生变化么？
王维嘉：我们先区分一下自动驾驶和无人驾驶。自动驾驶涵盖很广，从辅助驾驶到半自动到全自动，无人驾驶就是全自动驾驶。
从技术上来讲，可以把无人驾驶分成两个问题：一是神经网络是否能够解决无人驾驶。二是无人驾驶能不能做出来，因为无人驾驶还可以依赖于神经网络之外的很多其它技术。
我对第一个问题的预测没有变，基于神经网络的无人驾驶技术发展的情况也没有变。全球所有的自动驾驶公司，一开始都假设基于神经网络的人工智能可以解决无人驾驶问题，现在越来越证明神经网络遇到了困难。
今天整个产业界、投资界已经冷静下来，对于基于神经网络的人工智能不再抱什么大希望。
世界汽车工程师协会（SAE）推出了一套自动驾驶汽车分级标准，其对自动化的描述分为5个等级。但业界对这5级自动驾驶的定义非常不清楚。
我在《暗知识》书中，对5级自动驾驶给出了一个更清晰的定义：
1级：驾驶辅助，手不能离开方向盘，一些功能可能是自动的，比如自动刹车。 2级：部分自动化，人的手可以离开方向盘几分钟，但是眼睛还是得一直盯着路，这和今天的特斯拉一样。 3级：有条件自动化，驾驶者明确知道20分钟或半小时内，驾驶者可以彻底不管，眼睛可以不看路，当需要驾驶者接管时，由机器通知驾驶者接管。 4级：高度自动化，在绝大多数情况下（95%以上）驾驶者都不需要操作。 5级：完全自动化，汽车连方向盘都没有。