未来已来：大数据时代，如何掌握数据安全的主动权？( 三 ) 2020年的新冠疫情

人工智能不仅要有“智”
更要有“德”
2020年的新冠疫情，让本已参与在各行各业的AI技术迎来风口。无论是业界还是学界，都对人工智能人才求贤若渴。世界工程组织联合会主席龚克提到：顶尖人才缺口大、人工智能人才培养的体制不够灵活，同样限制了中国的人工智能产业发展。另外，他也提到，虽然人工智能已经诞生了63年，但是中国的人工智能技术的发展顶多只有十几岁。中国在人工智能技术方面的基础算法、基础研究的积淀与美国相比，仍存在着比较大的差距。
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龚克：我谈人工智能包括五个要素，通常你会看到谈三个要素，包括数据、算法、算力。但是我认为另外两个要素比较重要，分别是应用场景和人才。我认为人工智能的发展必须要具备这五个要素。首先，因为中国现在的应用面铺得特别开，所以我们在应用上应该在全世界是走在前面的。但是我们的弱点在什么地方？比如卷积神经网络。各国都在卷积神经网络上做了很多的更新，结合了具体的应用场景。但是卷积神经网络深度学习的这方面研究，仍然是美国人提出来的，而且美国人现在在集中解决算法可解释性的问题，我预期今后几年可能会提出新的算法或者数学上的更大突破。所以在这方面，我们现在是相对地走在后面。
其次，现在人才缺失是全球性的难题。不仅中国缺，美国、日本、欧洲也缺。但是中国从人才角度来讲，我们缺的是顶尖的、领军的人才。因为人工智能是一个跨学科、新的学问。它既是计算机科学，也是电子科学，还要跟机械、生物、化工等紧密结合。而中国的教育体制，恰恰有比较窄、比较专的专业划分，所以目前的教育体制对我们人工智能的培养是非常不利的。
我们现在把人工智能和教育分成了几个部分：第一类，是以人工智能为内容的教育，培养专业的工程师；第二类，是要渗透到所有专业里面的“人工智能+”教育。比如说机器人，过去是机械专业里面的东西，但如今光懂算法是不行的，它一定要跟很多力学的原理结合在一起；第三类，是通识教育，我们未来的公民是智能时代的公民，人们对人工智能要有一定的了解。另外还有一个重要的教育，是要保障人工智能具有人类价值观。
吴小莉：还要把“德”放进去。
龚克：对，那么这个就需要教师了解智能时代的伦理等等知识，例如数据的伦理、技术的伦理。
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安全与创新伴生前行
2019年8月，一款名为“ZAO”的换脸软件一度爆红于社交网络。通过这款软件，用户可以“一键”进入明星出演的影视片段。但是，因涉嫌过度收集用户个人信息， “ZAO”刷屏社交网络仅几天后,中国工信部就对其涉及的网络数据安全问题开展问询约谈。
2020年10月1日，新版《信息安全技术个人信息安全规范》正式实施，针对个人生物识别信息方面的要求，进行细化并完善。
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方滨兴：技术在先，安全在后。它们是伴生而来的。我们每年都说安全方面有很多问题，就是因为不断有新技术，新技术带来新的安全问题。这就好像打扫卫生，一个地方老住着人，就算天天都有人打扫卫生，还有人每天都说卫生不好，是因为这里一直住着人。所以我们说安全伴生技术：只要出现了一个新技术，一定有新安全问题。一个新技术在安全领域可能赋能防御，也可能赋能攻击。
高文：人工智能在这点上非常像原子能--用好了是造福社会、造福人类，但是如果往坏里用，会对社会带来极大的危害。