未来已来:大数据时代,如何掌握数据安全的主动权?( 二 )
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方滨兴:大数据、人工智能的处理能力 , 前提都是要有原始的数据 。 数据为王 , 谁拥有数据 , 谁就是王 。 为什么欧洲有GDPR(通用数据保护条例) , 就是因为他们没有强大的服务能力 , 所以它会对别人的服务高度担心 。 如果它自己有这么大的企业 , 它可能也不会有这么多的担心 。 但现在它的全部数据都是在美国 , 所以他们就要有一个特别强硬的法律 , 来对它们加以限制 , 来保护自己 。 美国确实太强大了 , 它们基本上“吃遍”了全球 。
我们看回中国的例子 , 原来别国的产品想要入驻中国时 , 中国说你可以运行 , 但是必须按照我们的要求进行管理 , 比方说 , 有害信息你不能跟着传播等等 。 但是它不接受 , 它说那我就不进了 。 那现在看来 , 中国就跟着起来了 , 中国就出来了百度、微信了 。
吴小莉:BAT(百度、阿里巴巴、腾讯) 。
方滨兴:所以从这方面 , 等于无形中让中国自己的产业做起来了 。 因为这个产业 , 它构成的是一种服务中心 , 这种服务中心能够获取一个国家的很多的核心信息 。
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国内开源生态 正在建立中
如今 , 各类创新应用场景催生出多样化的数据 , 使得业界对提出一种全新计算架构的呼声愈来愈烈 。 随着算力成为大数据时代各国的核心竞争力之一 , 巨型科技公司也逐渐开始自建能力开源 。 鹏城实验室主任、中国工程院院士高文提到:利用开源平台集合众人智慧 , 是推动软硬件智能化升级的重要一环 。
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高文:说到人工智能 , 它现在是叫“机器学习框架平台” 。 现在就有好几个版本, 国际上影响比较大的包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软 。 它把人工智能的源程序都放在自己的开源框架里 , 供别人下载 , 如果别人再往上加东西 , 就需要再放回去 。 现在影响最大的是谷歌的 , 所有的大学、中学都在上面玩 , 所以它这个东西就会越滚越大 。
吴小莉: 其实开源开放的平台的优势在什么地方?
高文: 开源其实是软件领域发展的一个新做法、新文化 。 以前软件都是卖版权的 , 比如我设计的软件 , 你想使用就需要支付版权费 。 但是大概三十多年前 , MIT的一些教授就开始倡导开源软件 。 就是下载我的软件 , 是有许可证的 。 许可证要求的是你下载后 , 如果对这个软件有任何修改的地方 , 需要放回来 。
在国内 , 其实二十几年前也很倡导这个东西 , 这个是有一个很好的案例 , 就是华为的案例 。 华为有一段时间 , 就是从网上拿来版本后 , 有一些人就提出 , 我们自己开发就可以 , 也不用拿出去了 。 另外一些人就说 , 我们应该交回去 , 按照许可证的要求来做 。 所以华为内部就说 , 那既然你们两方谁也不服谁 , 就按照各自的方案走一段时间 , 然后两边就开始铆足了劲干 。 半年以后 , 私有的那个团队跟不上了 , 另一个写了往回交的团队 , 还在往上升 。 所以开源就是一种文化 , 软件是一种文化 。
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目前在全球范围内 , 美国拥有数量最多、应用最广的AI开源平台 , 在深度学习框架和大部分应用领域均处于领先地位 。 但是近年来 , 中国在计算机视觉、智能语音、中文自然语言处理、无人系统等领域的开源平台 , 也逐渐在国际上占据一席之地 。
9月18日 , 2020中关村论坛“AI开源创新与产业智能化”平行论坛举行 。 中国科协学会学术部部长刘兴平在致辞中提到 , 开源的应用已经突破了单纯的技术层面 , 成为跨国界大规模协作生产方式的代表 。
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