数据|女生从事数据分析岗位会面临哪些压力关注首先

关注首先，从大的人才需求趋势来看，未来大数据领域将逐渐释放出大量的人才需求，其中数据分析岗位的人才需求潜力还是非常大的，而由于数据分析岗位也比较适合女生来从事，所以当前有不少女生在学习数据分析的相关技术。
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当前在IT互联网行业和金融、统计等行业领域，有很多女性在从事数据分析领域的相关岗位，而且不少女性从业者也获得了高附加值的岗位，相信在工业互联网的推动下，未来数据分析岗位的岗位附加值依然有较大的上升空间。
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对于女性从业者来说，从事数据分析岗位，往往会面临以下三大方面的困难和压力：
第一：技术迭代。随着当前云计算技术的落地应用，未来企业会越来越关注于数据价值的挖掘，而数据分析岗位是数据价值化过程中的核心岗位之一，所以数据分析岗位未来的岗位需求潜力还是非常大的，但是在人工智能、区块链等技术的影响下，企业对于数据分析岗位也有了更高的要求，这就要求女性从业者要积极应对技术迭代。
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第二：岗位门槛提升。早期数据分析岗位的门槛并不算高，很多统计学、数学、计算机等专业的本科生就可以从事数据分析岗位，但是当前数据分析岗位的从业门槛有提升的趋势，目前不少数据分析岗位（算法岗）往往都需要具有研究生学历，而且岗位竞争也颇为激烈。对于女性从业者来说，即使当前在从事数据分析岗位，要想在数据分析领域走得更远，还需要考虑进一步提升一下学历。
【数据|女生从事数据分析岗位会面临哪些压力】
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第三：数据分析边界在不断拓展。早期的数据分析边界往往是比较清晰的，比如有明确的行业场景，有明确的输出要求，以及有明确的分析过程和工具，但是在大数据时代，尤其是智能化时代，数据分析的边界在不断拓展，不仅数据源更加丰富，数据分析过程也在不断变化，同时数据分析的应用对象也逐渐向智能体倾斜，这都增加了从业难度，对于女性从业者来说，从业压力还是比较大的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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