八卦爆料|用 AI 对内容进行分类，修改更快不讲武德，Facebook ITDaily&AI中国每日最新IT圈AI圈新

ITDaily&AI中国
【八卦爆料|用 AI 对内容进行分类，修改更快不讲武德，Facebook】每日最新IT圈AI圈新鲜事吐槽给你想看的

文章图片
Facebook一直明确表示，它希望人工智能处理其平台上更多的版主职责。最近，它宣布了向这一目标迈出的最新一步：让机器学习负责其版主队列。
以下是Facebook上的版主工作方式。被认为违反公司规则的帖子（包括从垃圾邮件到仇恨言论和''美化暴力''的内容）会被用户或机器学习过滤器标记出来。一些非常明确的案例会被自动处理（例如，回应可能涉及删除帖子或阻止帐户），而其余的则进入队列，由人类版主审查。
Facebook在全球范围内雇佣了大约1.5万名这样的版主，过去一直被批评没有给这些工人足够的支持，雇佣他们的条件可能导致创伤。他们的工作是整理标记的帖子，并对这些帖子是否违反公司的各种政策做出决定。
过去，版主或多或少会按照时间顺序审查帖子，按照帖子被举报的顺序进行处理。现在， Facebook表示要确保最重要的帖子被首先看到，并且正在使用机器学习来帮助他们。未来，各种机器学习算法的综合体将被用来对这个队列进行排序，根据三个标准对帖子进行优先处理：它们的病毒性、严重性以及它们违反规则的可能性。

文章图片
Facebook旧有的节制系统，结合了ML过滤器的主动节制和Facebook用户的被动报告

文章图片
新的版主工作流程，现在使用机器学习对帖子队列进行排序，供人类版主审查
究竟这些标准是如何加权的，目前还不清楚，但Facebook表示，目的是先处理最具破坏性的帖子。所以，一个帖子的病毒性越强（被分享和看到的次数越多），就会越快被处理。帖子的严重程度也是如此。 Facebook表示，它将涉及现实世界伤害的帖子列为最重要的帖子。这可能意味着涉及恐怖主义、儿童剥削或自我伤害的内容。同时，像垃圾邮件这样的帖子，虽然很烦人，但没有创伤性，会被列为最不重要的审查对象。
''所有违反内容的内容仍然会得到一些实质性的人为审查''
''所有违反内容的内容仍然会受到一些实质性的人工审查，但我们将使用这个系统来更好地确定[该过程]的优先级， ''Facebook社区诚信团队的产品经理RyanBarnes在新闻发布会上告诉采访人员。
Facebook过去曾分享过一些关于其机器学习过滤器如何分析帖子的细节。这些系统包括一个名为''WPIE''的模型， WPIE代表''整个帖子完整性嵌入'' ，采取Facebook所谓的''整体''方法来评估内容。
这意味着算法会协同判断任何给定帖子中的各种元素，试图找出图片、标题、海报等共同揭示的内容。如果有人说他们正在销售''整批''''特别的点心'' ，并配上一张看起来是烘焙食品的图片，那么他们说的是米饭方块还是食用菌？标题中某些词语的使用(比如''potent'')可能会让判断倾向于一边。

文章图片
Facebook使用各种机器学习算法对内容进行分类，包括被称为WPIE的''整体性''评估工具
Facebook使用人工智能来调节其平台的做法过去一直受到审查，批评者指出，人工智能缺乏人类判断很多在线交流背景的能力。尤其是像错误信息、欺凌和骚扰这样的话题，计算机几乎不可能知道自己在看什么。
Facebook的ChrisPalow是该公司交互完整性团队的软件工程师，他同意人工智能有其局限性，但他告诉采访人员，这项技术仍然可以在删除不需要的内容方面发挥作用。 ''这套系统就是要把AI和人类审核员结合起来，减少总的错误， ''Palow说。 ''AI永远不会是完美的。 ''