互道信息NEXTTAO|互道信息实力入选《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》

近日 , 爱分析正式发布《中国数据智能应用趋势报告》 , 报告以“企业数字化转型新引擎 , 解码数据中台最佳实践”为主题 , 详细解读了数据中台与数据智能趋势 。 互道作为零售行业数据智能代表厂商 , 以数字化零售平台创新服务典型案例成功入选本次报告 。
互道信息NEXTTAO|互道信息实力入选《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》
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报告中 , 爱分析总结了传统企业面临的多种数据应用困境:内部数据孤岛现象严重 , 且数据碎片化 , 无法统一融合赋能业务;传统企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据 , 业务部门无法直接使用数据影响业务运营和规划;数据开发工作成本高 , 不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等 。 传统零售企业亦面临着这些困扰 , 互道对此有深刻认知 。 互道与爱分析一致认为 , 数据中台是支撑数据智能落地的基础设施 。 数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径 , 形成数据资产 , 进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建 , 将数据抽象封装成服务 , 能够实现数据的资产化、服务化 , 具有跨部门的普适性业务价值能力 , 赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台 , 实现企业的数据开发能力的复用 。 而数据中台的建设应以业务场景应用为指导 。
互道信息NEXTTAO|互道信息实力入选《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》
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零售行业是数据智能应用渗透率提升最快的领域之一 。 互道自创立始即深耕与零售行业 , 以中台架构打造数字化零售平台 , 赋能零售企业快速落地全渠道创新业务场景 , 实现可持续的业务增长 。 此次 , 互道作为零售行业数据智能代表厂商 , 以数字化零售平台创新服务典型案例 , 成功入选《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》 , 为零售企业数字化转型、全渠道业务创新提供了新思路 。
【互道信息NEXTTAO|互道信息实力入选《爱分析·中国数据智能应用趋势报告》】数字化零售平台打造汽车品牌高端用户体验
某全球化汽车公司致力于通过提供高性能的汽车产品与极致用户体验 , 为用户创造愉悦的生活方式 , 打造全球范围内的“用户品牌” 。 其旗下品牌用户中心致力于为车主及其朋友打造一体化的自由空间 , 提供包括轻餐、精品、书籍租赁、空间租赁等一系列服务 , 发展多种业态服务 , 力求为用户带来线上线下一致性的体验 。
该品牌拥有完备的开发团队和庞大数量的业务系统 , 在提升多业态服务质量的过程中 , 面临的主要挑战来自于多业态服务系统造成的前端用户体验不佳和后端运营效率低 。
在用户体验方面 , 第一 , 用户支付繁琐 , 现金、刷卡、移动支付、企业币等多支付方式在一台设备无法集成;第二 , 多渠道数据割裂 , 不同渠道的订单、库存、促销、会员权益等数据和规则均不一致 , 客户多渠道消费的体验不佳 。 在业务运营方面 , 由于存在多业态系统 , 且数据割裂 , 一方面 , 前端支付数据无法在后端业务系统中整合 , 餐饮和零售的收银和财务结算需要在两个系统中完成 , 操作烦琐 , 运营效率低;另一方面 , 实时数据无法及时反馈至前端业务人员 , 前端无法快速灵活地响应 。
为了实现线上线下融合并满足消费者日益升级的消费需求 , 该品牌开启全渠道业务布局 。 多业态服务发展中所关注的商品管理、订单管理、库存管理、支付管理、报表管理等都有了数字化升级需求 , 需要解决客户收银体验一致性、线上线下促销玩法一致、门店运营的数据实时性等问题 。
该品牌需要将分散在各个系统的数据打通 , 但庞杂的系统对接周期长且十分困难 , 完全舍弃或替换原有系统则意味着巨大的投入成本 。 因此 , 品牌希望有兼容性更强的系统 , 在兼容原有框架的同时具有高度扩展性 , 不仅能够完美对接企业原有系统 , 将割裂的数据打通 , 统一管理 , 更重要的是能够将数据实时反馈到前端的各个业务触点 , 支持业务的高效运营;同时需要前端对接数字化工具 , 赋能品牌提供更高端细致的服务 。