广西壮族小吉在深圳|为什么从清华出发？，独家专访张亚勤：百度退休后( 四 ) 李根发自凹非寺量子位报道|公众号QbitA

量子位：马维英和赵峰这样的大牛加入，需要很强的劝说吗？
张亚勤：我当时想做这件事的时候，列了一个名单，他们包括接下来要加入的，都是这个名单里的。实际上，我只是聚集了有共同信念的人。
他们的想法和我很像，所以“劝说”更多是对这件事的分享和思考，大家因为志同道合，所以一拍即合。
量子位：这些大牛也是未来培养的人才的范式？
张亚勤：刚才说了，他们既有很强的学术研究能力，也对产业很熟悉，都是CTO首席架构师这样的领军人才，所以吸引和培养的，也倾向于这种双引擎人才。
我觉得，这也是中国最需要的人才，希望以后培养出来的人才都有这样的素质。
他们可以有系统的思维，可以去设计全局和底层的技术架构、产品架构。
我们现在跟美国的差距，也体现在这方面。微软一套架构，不管是操作系统、云计算，数据库，用了多少年？谷歌也是，有大平台、大架构，规模化的思维。
量子位：AIR研究院的三个具体方向，也是深思熟虑后的结果？
张亚勤：主要是三个层面的考量：
第一，我希望选一些有巨大商业空间和发展机遇的领域。
汽车和交通就是这样，是个大行业。 AI+物联网，里面涉及的工业物联网和智能制造、机器人，也是大的工业领域。 AI+生物，其中有大健康和医疗。而且这些对中国整个产业变革，都有很大影响。
第二， AI在其中发挥特别重要的作用，甚至是决定性、颠覆性的作用。汽车四化中，具有决定性的还是智能化，医疗方面涉及的新药研发， AI也有巨大的推动力。
第三，巨大的社会效益。自动驾驶可以减少交通事故，医疗更是与每一个人息息相关。所以希望产业价值和社会价值实现统一。
最后还有一点个人兴趣在其中，我个人对自动驾驶感兴趣，马维英对医疗和教育怀有热情……

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量子位：也符合技术演进和历史发展趋势？
张亚勤：大趋势上，我认为这三大行业会持续影响未来五十年以上。
我认为我们现在所处的技术周期，是三个智能的融合。
数字智能、物理智能和生物智能。
数字智能，是完全数字化的推进；物理世界的数字化，我讲了很多年，产业升级、产业互联网都是指向这个；生物世界的数字化，越来越多指向人脑和生物的交叉研究。
实际上， AIoT物联网就是数字世界和物理世界的接口，生物计算就是数字世界和生物世界的接口。
而且最重要的是，一切刚刚开始。我们（中国）在之前的工业革命中都是参与者，这次有机会成为某些领域的领导者。
量子位：只做这三个还是出于聚焦？
张亚勤：已经不那么聚焦了，要是完全基于个人兴趣，那我肯定只做一个。
但即便如此，我们也很明确，核心是为三大领域提供中间的、横向的AI技术、平台、模块和算法。
因为你是产业研究院，就是希望用核心技术为产业服务，让技术成为产业推动力。
而最基础的理论、框架，十分重要，但可以放到清华院系来做，包括现在就有院系做得很好了，我们不必再重复造轮子。
量子位：人数规模上的精，是出于导师精力上考量？
张亚勤：我是觉得人数太多之后，第一个会发散。
第二，做核心技术不需要那么多人。如果做产品需要人多，那就转换到外部去。
做核心研究，现阶段就是小而精，不需要依靠规模效应。
量子位：会有时间上的预期吗？
张亚勤：有，但现在我还不愿意给出一个量化目标对外发布。
在我启动的时候，有一个大的目标，而真正管理展开，有小目标，但这个小目标不是每月每季度完成什么，而是像你跑马拉松，一定会经过哪些。