广西壮族小吉在深圳|为什么从清华出发?,独家专访张亚勤:百度退休后( 三 )
张亚勤:清华、智能、产业、研究院 , 每一个词都很重要 , 缺一不可 。
大背景之前说过了 , 主要是希望为第四次工业革命提供技术驱动力 , 所以要做一个全球化的智能化的产业研究机构 , 很聚焦 , 定位从一开始也很清晰 。
量子位:为什么是这个定位?
张亚勤:其实这件事我想了有很长时间了 。
我过去做过微软亚洲研究院(MSRA) , 更早之前在桑纳福研究院(如今的SRI研究院) , 模式都有各自特点 。
MSRA , 定位十分清晰 , 就是应用研究 , 主要客户是微软的产品部门 。 所以也就存在这样的问题 , 最后的技术受到产品化和公司战略的限制 。
SRI是社会化的研究院 , 诞生了很多前沿优秀技术和公司 , 包括后来苹果收购的Siri母公司 。
但SRI的问题是没有跟一个学校有深度绑定 , 所以稳定性和连续性不够 。
所以到我现在做AIR(清华智能产业研究院) , 总结和综合了SRI和MSRA模式的经验 , 既要有高校绑定的深度 , 也要有面向整个产业的灵活度 。
量子位:AIR的具体模式是什么?
张亚勤:科研为主 , 与产业合作 , 通过机制培养领军人才 , 特别是CTO、首席架构师这类的人才 。
说实话 , 这样的人才通过讲课是讲不出来的 , 需要有这样经历的领军人才来培养 。
我们已经官宣的马维英、赵峰 , 都是这样的领军人才 , 既有很深的学术造诣 , 也有资深的产业背景 。
你看一个机构可以做成什么样子 , 一定要看最初几个人是什么样子 。
甚至他不用你讲往哪个方向走 , 你选择人的本身 , 他平时的思维、科研方式 , 都会自然而然推动往正确的方向走 。
量子位:有Roadmap吗?
张亚勤:有 , 但我不太想现在分享出来 。
我不想一开始把这个框架定出来 , 我希望做的很精很强 , 不希望人太多 。
这里面我定的三个方向 , 每个方向都会有首席科学家去带队 。
这个团队有一些研究人员 , 有一些博士生 , 可能还有博士后 , 做产业转化的人 , 所以每个团队并不是很大 , 加一块我觉得不要超过一百五十人 , 绝对不要超过两百人 。
量子位:然后怎么做大?
张亚勤:一定是靠成果的转化 。 比如说有成果 , 可以通过授权给别的公司 , 授权的技术可以通过合作的公司变成产品进入市场 。
另外一种更直接的转化方式 , 是我们有很核心的技术 , 投资变成初创公司 , AIR里一定十分聚焦 , 聚焦到科研 。
核心技术成果转换出去的公司 , 清华、科研人员和AIR可以占股份 , 培养的CTO、首席架构师也可以出来 。
所以AIR本身不会做很大 , AIR要做精做强 , 技术成果转换出去的产品和公司 , 可以很大很强 , 产生很大的价值 。
量子位:有现成的参照物吗?
张亚勤:现在我也不能完全找出参照物 。 MIT多媒体实验室?但他们还是比较偏基础研究 。
AIR会偏产业化 , 论文也会写 , 博士写文章是好事情 , 但不会把文章数目作为指标 , 一年非要发表多少篇之类的 。
你知道吗?微软亚洲研究院的论文量是很高的 , 但我们从来没有要求过 , 也不会说你发了5篇比发了1篇的牛 。
需要看的是对技术产品和社会的贡献 。
同样到AIR , 我宁愿大家就做一件对社会有巨大贡献的事情 , 而不是做一百个小东西 , 缝缝补补 , 看论文专利数量 。
任何一个机构 , 一旦用数字去当指标就开始走偏了 。
我想做的这件事 , 数字不是目标不是目的 , 只是把事做好之后自然而然的结果 。
量子位:招的都是博士生?
张亚勤:都是博士生 。
量子位:有要求或招生标准吗?
张亚勤:就是要优秀 。 不过具体方面 , 还是希望TA对实际问题感兴趣 , 虽然博士生做十分理论的研究也没问题 , 但我选的几个方向比较倾斜于产业化 。
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