并且 , 商业化需要企业利用人工智能技术来解决实际的问题 , 并通过市场进行规模化变现 。 换言之 , 人工智能技术变现需要依靠具体应用场景 , 关系到人工智能的技术能力、易用性、可用性、成本、可复制性以及所产生的客户价值 。
然而 , 至今 , 商业化、产业化的速度、范围和渗透率仍然存在一定的“实验室和商业社会的鸿沟” 。 这意味着 , 人工智能仍需要从早期普遍强调技术优势 , 过渡到更加注重产品化、更加融合生态、更加解决实际问题的商业化发展阶段 。
另一方面 , 在国际范围内 , 对中国影响力的担忧也阻碍了这几家公司的国际扩张 。 在中美博弈的背景下 , 创新型高科技企业还需要面对不算友好的外部环境 。 2019年10月 , 美国商务部将商汤科技和中国其他人工智能冠军企业——包括旷视科技、科大讯飞和依图科技——列入“实体清单” , 指责它们协助了在中国西部新疆地区进行的“压制、大规模任意拘留和高科技监视” 。
正如商汤科技创始人汤晓鸥博士所言 , 现在的国际环境对于基础研究是一个考验 。 目前 , 商汤科技仍然躺在美国工业和安全局(BIS)的“实体名单”上 , 这份名单严格限制了其与美国公司展开业务的能力 。 此外 , 商汤科技131.65%的资产负债水平、42.23亿元现金流量缺口都是让红墙和资本忧心忡忡的理由 。
【5g手机|陈根:风光背面风险犹存,AI行业没那么简单】基础研究从来都是前期投入巨大、外部效应巨大 , 但自身盈利情况未知的不确定性极高的行业 。 但即便风险重重 , 已在人工智能行业耕耘至今的企业们都无法畏缩放弃 。 人工智能是科技时代的势能所在 , 长期看市场空间依然广阔 。 包括商汤科技在内 , 谁能在AI这片未知的领域开出灿烂之花 , 似乎仍未有定局 。
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