求职|不懂面试官想要哪种数据分析师，简历写的再好也没用！文末有福利( 二 ) excel

4、项目经历
简历中放2-3个重点项目经历为佳，尽可能是你主导或者主要参与的，时间跨度长、涉及人员部门多、能够充分体现你各项能力的项目，比如常见的有指标体系搭建项目、xx专题分析项目，写项目经历的时候要注意以下4点：

【求职|不懂面试官想要哪种数据分析师，简历写的再好也没用！文末有福利】项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。依旧可以遵循上方的STAR原则，比如通过XXX方法、解决了XXX问题，获得了XXX样的效果；或者为了xx目标，通过分析xx ，搭建了xx ，优化提升了某指标的xx%
适当的给面试你的人挖坑。简历的核心作用是“争取到面试机会” ，不要把自己的底牌都放在简历里，适当的挖坑，引导面试官问你擅长的问题。重点展示项目的成果数据，但是具体是如何做的，等到面试时再详细说。
如果有能够脱敏对外的项目成果，最好能放到简历里。比如你做过分析报告、可视化看板，可以脱敏整理成链接放到简历中，搞数据的一看是蓝色还有下划线，就默认知道是超链接，证明你确实做了，而不是糊弄他。
不要去抄袭别人的项目或者编项目！我们面试官问点细节的内容就有可能露馅，当然如果你真能糊弄过去，也是你的本事。

3个注意的点：

以上模块，除了基本信息，其他都可以调换顺序，机灵点，把自己最有优势的地方放在最显眼的地方，优点和工作产出，该加粗就加粗；
数据岗的简历和其他岗位简历结构差不多，直接套用网上的模板进行编辑即可，我本人喜欢简洁的的简历，能清楚看到各个模块的内容；
作为数据从业者，写简历一定要严谨，我在看简历时，如果看到错别字，这位候选人我直接不予考虑；

二、数据分析的面试会问哪些问题？在数据分析师岗位的面试中，面试的问题一般来说可以分为五个方面：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。
1、常规面试问题
一般就是针对简历上的信息问一问，个人的基本情况，对岗位的认知，项目经历陈述等等。在回答项目经历相关的问题时，一定要回答到点子上，很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历，但面试官一问，发现说的东西和数据分析相关的内容很少，基本是在数据统计、数据整理、数据表格的输出这样一个阶段。
以前有个应聘者在项目经历里写了这样一句话：“负责项目整个过程的数据分析并定期输出分析报告” ，当时我就根据这句问他“你能详细阐述下你的分析报告中包括哪些内容吗，你的报告有脱敏版本可以给我看的吗？”结果发现他所谓的分析报告，其实就是基本的数据统计和数据堆积，连发现问题和导致原因都没有达到。
从面试官的角度，我问这个问题首先是想看看他的这个“分析报告”属于哪个层次，真实性有多少，其次也是想给他一个展示能力的机会。所以，面试当中有成果的展示是最具说服力的。
2、分析工具问题
面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，以Excel为例，如果你重点写了Excel ，那面试官就可能会问“常用的函数”、你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、切片器、超级透视表等等问题，几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。
并且也不排除现场让你操作工具的情况，有次我隔壁部门招一位BI分析师，需要熟练使用FineBI ，正式面试前就进行了一场笔试，现场给了一份数据，让候选人在一个小时内基于这份数据用FineBI做一份数据看板。最后面试时会根据你做的东西考察你的工具操作、数据处理、分析思路等能力。
3、分析思维问题
分析思维考察，同样是数据分析师的必备，也是薪水差异最主要的地方。思维考察，一般会贯穿整个面试过程，通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察，当然也会抛出1-2个案例来，看看应聘者的应试能力。
比如指标异动问题：“x产品的x项指标下降了x% ，你会怎么分析？” ，或者一些常见的分析需求场景”某业务部门在上周结束了为期一周的大促，你会怎么进行评估?”
之前我们的数据分析群里也会不定期组织大家进行这类的讨论，分享一些之前讨论的内容：