求职|不懂面试官想要哪种数据分析师，简历写的再好也没用！文末有福利 excel

文章图片

文章图片

文章图片

今天的内容非常干，不管有没有在找工作，我都建议你学习和收藏。还整理了一份大厂数据分析面经合集，需要的朋友可以到文末领取。

作为一名在数据行业摸爬滚打了十余年的老人，我面试过很多人，也参加过一些面试。所以在数据分析求职这块，我还算是有些经验，了解业内的用人需求情况。不过之前只零零散散地回答过一些相关的问题，这次赶上金九银十的招聘季，我就系统地整理了一套数据分析求职指南。
下面我会从以上三个方面来聊聊在求职数据分析岗位时应如何准备，以及数分面试时的常见套路，希望能给大家一些帮助。如果觉得老李这篇文章对你有帮助，别忘了点个赞。

一、数据岗位的简历怎么写？数据岗的简历主要分为以下几个模块
1、基本信息
挑重点信息写，用正式的照片，花点钱去拍个最美证件照不亏，千万别整个自拍就往简历上放；
学历方面，一定要实打实地写，可以把最高学历放第一位，但别刻意隐藏弱势学历。我见过有些专升本、或者硕士学历的候选人可能觉得自己第一学历没有优势，就没写，这样一不诚实，二给人不自信的印象。这种情况就算面试过了， HR在发offer环节或者入职审核环节都会严格审查，发现之后很可能就会淘汰。
2、技能
作为数据分析师，大家多少都会一些工具，但每个公司重点要求的分析工具和能力不一样，比如很多国企喜欢用FineBI ，外企则喜欢用Tableau ，再比如业务方向的分析师会SQL、BI、基础的Python就可以，但技术方向的得会机器学习模型，所以在写技能时，一定要根据你投递的公司岗位要求来写，岗位要求里提到的往前放。
这里多说一句，除非水平确实强，有证书，否则不要随便在简历里写“精通”二字，不知道其他面试官会不会这样，反正我看到精通二字的时候，就喜欢重点考察，在我看来，大部分面试者给我的回答反馈，达不到我认为的精通水平。推荐按照水平写掌握、熟悉、了解会比较安全。
3、工作经验
岗位对口的：
数据岗位的细分方向很多，工作经验首先要往你投递岗位的要求上去靠，需要体现出自己所做的职责范围、工作内容以及在职期间取得的工作成果，尽量使用总结性的语言，重要和细节的项目内容，可以放到项目经验里进行重点描述。
建议使用STAR法则进行描述，情境(situation)、任务（task）、行动(action)、结果(result) ，划重点：工作成果能量化就量化！
岗位不对口的：
尽量挖掘你之前的岗位中利用数据、分析数据的内容，或者能够体现你分析思维和逻辑思维的内容。
比如运营转数分，可以重点强调一下你从事运营岗位时，怎么通过分析、通过了哪些分析手段最后促成了运营目标的达成。
这里也分享一下大厂数据分析师赵小洛曾经总结过的一份正反面示范，写得很不错，给大家进行参考：
错误示范：x
负责分析指标异常的原因，多维度拆解，并反馈给业务方；
写了xx个底层hive表，搭建了xx个数据可视化看版；
分析xx数据，得出xx策略；
正确示范：√
核心指标异动分析：(行动)对每日核心数据进行监测分析，在平日核心数据的异常波动的专项分析中提炼出可沉淀的(效率提升)固化分析框架，搭建智能数据监控体系， (结果)大幅降低了异常问题定位的时间成本，及时了解指标异动原因，并反馈推动，提升信息获取效率；
专项策略输出：(目标)以用户拉新和促活为目标，深度参与业务策略设计。 (分析方法)基于多元线性回归、用户行为漏斗分析、决策树等建模分析方法，拆分量化用户各行为价值，挖掘促进用户价值的关键行为，寻找业务提升潜力。 (结果)并输出业务洞察，协同产品、运营和技术团队设计业务策略并推动落地，达成了xx；