人工智能让古人说话唱歌的这些很火的AI应用，多数还是拼硬件拼钱 |青年|中年|

【人工智能让古人说话唱歌的这些很火的AI应用，多数还是拼硬件拼钱】
例子想必不用再费口舌啰嗦了吧，现在已经开始——或者说这几年——有一些关于人工智能的好玩应用陆续走入我们眼帘了。比如以前的AI换脸，比如现在又火一次的让古代人说话唱歌做表情这些AI应用。许多人当然也包括一人客身边的朋友都觉得很神奇。当然它们的确神奇好玩，不过一人客倒觉得，如果把现在的人工智能技术（特别是应用）比做有钱人的工具，一定会有争议然而这个又不是没有道理。抛开现在需要的AI技术而言，多数情况下，用AI训练个东西做个成品的成本完全不是你想象的那么低！

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而这里我们需要说明的一点是，标题中所说的钱，不光指代具体的金钱实物，而且还指代需要花费大量时间的成本，这个花时间的成本既包括遴选需要训练的数据，又包含有学习训练并实施的过程，那么把不少的成本折合出来就是不少的钱。也正因为如此，现在的人工智能应用，基本就是有钱人的玩意儿，拼的不是爹，而是硬件和钱。
而对于我们很多普通用户，最多也就是用用大厂或者技术厂商免费开放的API接口来体验一下AI的魅力，比如基于生成对抗网络（GAN）技术的在线图像生成网站提供的接口。再比如简单的语音识别语音合成等接口，这已经是成熟到烂大街的API了，我们最能直观感受到。当然免费往往只有在一定限度内，很多面向企业商业级大吞吐量的API也收费，而很多毕竟高级的人工智能接口同样也是收费的。毕竟这玩意儿开发都耗费了大量成本，咱都理解。这就需要钱。
那么还是跨过计算机编程和AI技术方面，仅仅这些人工智能训练模型，就够费劲的了。在一人客以前的文章里，就提过玩AI深度学习对电脑配置要求有多高的话题，这本身就是一项毕竟大的支出。拼的就是超级高配置的计算机硬件，拼的是钱。
而你在用模型训练数据的时候，当然还要大量的数据集了。这就回到了前文说的话题，成本。现在这类的人工智能应用，的确不是一般人玩得起的，不光是技术问题，或框架好用不好用问题，更重要的是硬件问题，金钱的问题。嗯，有钱好吧？不仅可以放纵享受，可以尽情学习、挖掘和实验。
【来源：一人客】
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