第一电动网|文远知行张力:实现单车盈利的前提是实现无人驾驶( 三 )
媒体:把安全员替换掉 , 进行远程操控 , 还是需要大量的远程操控员去操作吗?采用远程操控员的时候意味着车辆需要接受外部的指令 , 会不会出现信号干扰、黑客劫持的情况 , 怎么保证乘客的安全?
张力:今天来讲路上行驶的自动驾驶汽车是依靠单车智能来完成驾驶 , 车辆碰到的常态状况 , 算法是能够很好地去处理 , 这是最基本的条件 , 在一些算法无法处理的情况下 , 车辆首先会采取安全的方式应对 , 包括让速不让道、停车 。 在什么情况下使用5G远程操控?比如你往这个方向开车 , 这边是双黄线 , 前面出现车祸了 , 所有的社会车辆都借道左边的双黄线绕过车祸开过去 , 今天无人驾驶车按照算法 , 它是不可能自动压着双黄线逆行过去绕开这个的 , 这种情况下 , 客人可以按一下屏幕上客服按钮 , 告诉远程操控员需要协助 , 远程操控员可以远程接管这辆车 , 帮助车辆绕过去 , 这个时候远程操控员会被动地接管车辆 , 绕过去之后 , 车辆再恢复自动驾驶 。 所以并不是有一个远程操控员一直在远端盯着屏幕看车在路上跑 , 本身来讲车辆在路上仍然是按照它的算法来完成自动驾驶 。 5G远程操控都是保护机制 , 是为了保证安全 。 我们拿到全无人驾驶的路测许可 , 不是说已经成功了 , 我们需要从全无人驾驶路测许可走到载客 , 走到这个阶段才是成功的 , 我们认为还需要两年到三年的时间才能完成 , 在场景比较好的情况下 , 我们能够去让单车实现全无人驾驶 , 必要时借助远程操控 , 提供辅助 。
媒体:能通过技术来实现避障吗?
张力:违反交规的行为一定是要通过人来操作的 , 不应该给机器有这种选择 , 这也意味着你真正能够替代司机 。 前面还有一个问题 , 未来一个司机不是只看一辆车 , 可能会看五辆车、八辆车、十辆车 , 这种人车比才是最后决定你节省了多少人力 。
(补充:文远知行认为未来的全无人驾驶应该是单车智能与车路协同相结合 , 而不是二选一 。 首先 , 自动驾驶汽车需要有强大的软硬件的能力 , 在没有5G、4G网络或者其他单车以外的辅助下实现安全的自动驾驶;其次 , 车路协同对无人驾驶来说是一个重要的安全冗余 , 超视距、MEC、云端等都是为单车智能补强 。 拿红绿灯举例 , 在车路协同的帮助下 , 路段设备可以直接把红绿灯的信号发送给无人驾驶汽车 , 让车辆获得红绿灯现在的信息 , 以及多少秒后会发生变化 , 帮助车辆更好地作出规划 , 以防止因为光线折射、暴雨暴雪、树枝遮挡等外部原因 , 影响自动驾驶汽车对红绿灯判断的错误 , 从而提升安全性 。 )
媒体:我有三个问题 , 您刚才也说到Robotaxi能达到盈利的商业模式可能还需要五到十年的时间 , 我们有很多的自动驾驶企业都是初创企业 , 你认为他们在这段时间是否会面临一些资金或者其他方面的风险?第二个问题 , 现在大家都说5G可以做到低延时、高精度 , 能给自动驾驶环境带来比较多的机会 , 您看来 , 会不会有一些其他的风险或者挑战?第三个问题 , 咱们作为专攻高级别的自动驾驶企业 , 从技术应用、一个限定的区域到实际的复杂路况上 , 它最大的难点是什么?
张力:我先说5G的问题 , 5G作为我们国家的战略来讲 , 各个行业都在利用5G , 自动驾驶时5G应用非常重要的场景 , 在今天我们做自动驾驶的时候会发现某些场景依靠单车智能来做 , 第一是成本很高 , 第二是难度非常大 , 但是依靠路测解决的一些问题往往是能够帮到的 , 反过来纯粹的依靠5G的车路协同来完成自动驾驶 , 本身也不是很现实的 , 因为大家可以想象到在很多高速行驶的车辆 , 它的反应跟计算都是在毫秒级之间的 , 十几毫秒 , 通过5G网络 , 再快的网络也得将近要十几毫秒或者一百毫秒 , 这会带来一些安全的隐患 , 我认为未来一定是车路协同加单车智能的无人驾驶才是真正安全的 , 它所解决的问题才是比较可靠的 , 对于自动驾驶公司 , 从2016年、2017年资本市场非常看好逐步到2019年、2020年的时候又有所下降 , 这些方面其实都是正常行业发展所带来的变化 , 我相信未来谁能够真正胜出 , 一定是在谁能够真正做出纯无人驾驶 , 它才可以真正胜出 , 因为自动驾驶行业里面的皇冠实际上是乘用车Robotaxi , 但是皇冠上的翡翠是真正做到全无人驾驶 , 如果摘不到这个翡翠 , 大家在未来的发展过程中会非常难 , 真正比拼的是谁可以摘取到这个翡翠 , 谁最早做出全无人驾驶的载客运营 。
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