第一电动网|文远知行张力:实现单车盈利的前提是实现无人驾驶( 四 )
从我们自己的判断来讲 , 也许未来在三年左右的时间 , 我们能够实现在限定区域里的载客运营 , 这种情况下 , 也就意味着你能够把60%的成本转化为收入 , 实现单车盈利 , 有了单车盈利再去扩大它的规模 , 扩大它的商业化 , 那才有巨大的商业价值 。
第三个问题 , 今天真正的技术难点主要还是在规划方面 , 应该来讲目前我们遇到的场景、cornercases在测试过程中还是不够多的 , 还需要更多的车辆、更多的投入、更多的数据来进行模型训练 , 因为在未来真正实现全无人驾驶 , 很多的公司所要面对的挑战都是在规划阶段如何去面对更多的cornercases , 从而提炼出来一种模型 , 可以推到更多的场景里 , 这是各个公司在看的 , 本质上来讲 , 飞跃式的发明创造还没有真正形成 , 大家在算法上还是在不断地积累 。
媒体:接着上位老师的问题我再补充一下 , 因为我刚才听到您说您现在也并不是非常去关注MPI的数据 , 反而去做更多的接管 , 也说到有效接管和无效接管 , 现在看来有效接管更多是在哪几种场景下说确实我不接管可能会发生事故 , 有效和无效的占比怎样的 , 我估计无效会占更多 , 具体情况您能否再介绍一下?
张力:有效接管的场景 , 具体这个比例我还真的没有特别去统计过 , 但是有效接管的里面有各种各样的情况 , 包括红绿灯的识别、个别特殊障碍物的出现等 , 这些都是我们目前工程团队在重点去解决的 , 这对于我们来说 , 我们对MPI也不是不关注 , 我们自己所关注的MPI可能跟其他公司定义的MPI不太一样 , 我们特别关注MPCI , 这个C是critical , critical的接管和不critical的接管 , 对于一些不是critical的 , 就是无效接管 。 我们自己有工具能够去判断筛选 , 也能让我们很大程度减少工作量 。 具体的原因 , 因为我不是负责工程团队的 , 我没有详细地去分析百分之多少是红绿灯 , 百分之多少是行人或者是逆行或者是什么样的障碍物造成的 , 但是我非常鲜明地感觉到 , 在两年多以前 , 我们刚开始在广州进行路测的时候 , 我们所遇到的接管跟今天相比已经发生了翻天地覆的变化 , 甚至每过一个季度新出一个版本 , 你都会发现车辆的智能程度又提高了 。 前段时间有些客人在黄埔区、广州开发区亲自叫我们的Robotaxi , 在路上去体验 , 他们拍到一些视频 , 拍到遇到车祸 , 这个车祸涉及几辆车 , 还有单车 , 自动驾驶汽车需要绕过好几辆车 , 蛇形地穿过去 , 我们的Robotaxi处理得非常好 , 这种感觉让他们都很震撼(相关视频:https://mp.weixin.qq.com/s/rBA4ezxlgynQ61qMZ_04AQ) 。 我们自己看了以后都觉得你自己在现实中是摆不出来这样的场景的 , 应该感觉到技术发展的不断变化、提升 , 一个季度一个季度你都能看到很大的差距 。 谢谢大家!
来源:第一电动网
作者:邓娅
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