商务科技|& CTO 张博：滴滴自动驾驶的 DNA｜2020 全球智博会，滴滴联合创始人( 三 ) 2020年8月14日-16日

②N代表Network 。我们现在已经有了两张网络，第一张是用户侧的网络，我认为L4及以上的自动驾驶技术会率先在像滴滴这样的网络里面部署，提供人类司机和机器人的混合派单模式。因为在十年之内自动驾驶技术还是有很多的限制条件。比如说在暴雨暴雪很难实现自动驾驶的、道路条件非常复杂的情况下很难实现。对于滴滴来说我们可以实现混合派单模式，乘客发出订单以后，我们已经提前知道起点、终点以及行驶路径，提前知道当时的天气条件。如果有信心，把这个订单派给一个无人车，派给无人车。如果没有信心，发给人类司机。
第二张网络是车队网络。滴滴现在具备覆盖全国的车队运营能力，这背后也是一套很复杂的车辆购买、租赁、维修、保养等等一套核心能力，已经在滴滴网络里面得到了充分的锤炼。
③A代表AI技术。一方面，我们现在有200多名工程师和科学家在做这个开发，现在已经具备了从感知、预测、决策、仿真系统、高精度地图等等全套的核心技术。
另一方面也在于我们的数据采集能力，因为自动驾驶解决到最后1%问题的时候，需要处理很多低频出现的长尾问题。滴滴在网约车上面安装设备，可以采集人类司机面对各种各样复杂场景下的行为，这个数据已经被验证对于加速无人驾驶最后1%的解决是非常有价值的。
我们的设备看到了哪些数据？左上角是一只鸡，右边是过马路的猫。左下角是逆行三轮车。右下角是逆行轮椅。这些场景是我们真实的网约车在马路上面跑的时候每天看到的场景，如果没有大规模的车队是不可能通过AI的学习到怎么处理这样的场景，我们已经具备了这样的能力。
滴滴做自动驾驶的基因总结为DNA 。 D是大数据， N是用户侧的网络和侧对侧的网络， A是AI能力，背后也是千亿级别的数据采集能力。
我们过去两个月在上海嘉定收集了体验过无人驾驶的用户反馈，很受鼓舞。
比如一个驾驶飞机的飞行员乘坐完以后跟我们讲，驾驶飞机是一份对于安全要求非常苛刻的工作，他坐我们的车感觉我们的车也非常遵守交通规则，完全不会冲撞红绿灯，而且也非常有礼貌。
还有一个18岁的刚刚毕业的高中生马上要去国外读书，在犹豫选择计算机还是选择其他专业，坐完我们无人车以后说要选择计算机行业，相信科技会改变未来，科技会让中国变得更强大。非常期待他十几年以后成为一位顶尖的中国科学家。
最后想跟大家说的是，科技改变交通，我们做了八年的时间，但我觉得交通还有很多的问题没有被解决，交通仍然还很拥堵，交通还是造成了很多的伤亡。滴滴会持续不断在相关方向上面努力，也欢迎更多的同仁一起加入到这场变革当中。
谢谢大家！
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