大财配资顾问|AI数据层面的发展会有哪些趋势呢?,未来
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2020年是不寻常的一年 , 全球的健康、贸易、经济、文化、政治和科技领域 , 无不发生着深刻的变化 。 今年恰逢现代人工智能(简称AI)发展10周年 。 前10年 , 人工智能技术得到了长足的发展 , 但也留下许多问题有待解决 。 那么 , 未来 , 数据层面的发展会有哪些趋势呢 , 我们来看一组分析数据 。
我们首先分析数据的发展趋势 。 数据对人工智能 , 犹如食材对美味菜肴 , 过去10年 , 数据的获取无论是数量 , 还是质量 , 又或者是数据的种类 , 均增长显著 , 支撑着AI技术的发展 。
首先 , 世界互联网用户的基数已达到十亿量级 , 随着物联网、5G技术的进一步发展 , 会带来更多数据源和传输层面的能力提升 , 因此大财配资可以预见的是 , 数据的总量将继续快速发展 , 且增速加快 。
其次 , 数据的存储位置 , 业界预测仍将以集中存储为主 , 且数据利用公有云存储的比例将逐年提高 。
以上对于未来数据的趋势 , 可以总结为:数量持续增长;云端集中存储为主;公有云渗透率持续增长 。 站在AI技术的角度 , 可以预期数据量的持续供给是有保证的 。
另一个方面 , AI技术需要的不仅仅是原始数据 , 很多还需要标注数据 。 标注数据可分为自动标注、半自动标注、人工标注3个类别 。
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那么 , 标注数据未来的趋势会是怎样的?
我们可从标注数据工具市场的趋势窥探一二 。 人工标注数据在未来的5-10年内 , 大概率依然是标注数据的主要来源 , 占比超过75% 。
【大财配资顾问|AI数据层面的发展会有哪些趋势呢?,未来】通过以上数据维度的分析与预测 , 我们可以得到的判断是 , 数据量本身不会限制AI技术 , 但是人工标注的成本与规模很可能成为限制AI技术发展的因素 , 这将倒逼AI技术从算法和技术本身有所突破 , 有效解决对数据特别是人工标注数据的依赖 。
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