【游戏迷】为了玩好游戏,玩家都有哪些“硬核攻略”?( 二 )


【游戏迷】为了玩好游戏,玩家都有哪些“硬核攻略”?
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无论是抽卡的概率、Buff的伤害加成、属性的克制逻辑 , 众多攻略作者把平时在课堂上的求知精神带到了游戏中 。
比如有暗黑2的玩家就试图使用泊松分布与二项分布来模拟游戏中“赌装备”玩法的出货概率 。
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作为大学概率论里的知识点 , 泊松分布通常用来描述单位时间内随机事件发生次数的概率 , 而这样的分布模型 , 则刚好可以适用于存在众多随机事件的游戏中 。
拿暗黑2来说 , 游戏中暗金装备的出货概率是已知的 , 为两千分之一 , 那么重复刷两千次后 , 得到一件暗金装备的概率是100%吗?并不是 。 根据作者套用泊松分布的公式计算可得 , 即使刷两千次 , 得到暗金装备的概率也仅仅为63.2% 。
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而计算出货概率只是这些“学术型玩家”们的开胃菜而已,当他们真的开始游戏里各种Buff的伤害加成时 , 你才会见识到什么才叫“把攻略做成学术论文” 。
如果你进入NGA的原神板块 , 你会在攻略区里见到这样的景象:
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由于游戏中影响伤害的机制较为复杂 , 所以硬核玩家们分工合作 , 共同编著了原神伤害数值计算的全套攻略 , 或者也可以说是“全套教材” 。
从伤害公式的计算到元素反应的机制测试 , 其中不仅用到了数值分析、统计学、概率论等多种知识 , 而且攻略作者们还附上了完整的统计图表与文字说明:
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而同样的攻略逻辑也出现在《艾尔登法环》的玩家圈中 。 比如游戏里女武神玛莲妮亚是一个难度很高的后期Boss , 其特殊招式“水鸟乱舞”更是因为伤害高、判定大成了手残党的噩梦 。
如何躲过这个招式?有玩家发现使用道具结冰壶便可在Boss出招的前摇阶段打断施法 , 从而轻松逃课:
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但很快有人意识到 , 结冰壶的打断效果时灵时不灵 , 经过反复测试 , 发现是因为Boss的元素抗性会随着受到的攻击次数提高 , 在前几次被伤害打断后 , 增加的抗性会减免下一次攻击的伤害 , 导致攻击动作不再被打断 。
那么问题来了 , 如何精确计算第几次冰壶攻击会被Boss的元素抗性挡下来?
真正的硬核玩家会通过解包游戏文件获取道具的基础信息 , 再通过修改器等辅助软件监测Boss的抗性变化 , 经过多次实验最终发现一周目在承受两次伤害后 , Boss的元素抗性就会超过道具的状态累计值 , 因此第三个结冰壶永远无法打断女武神的攻击动作 。
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为了使论证更有说服力 , 有人还将所有道具的属性用Excel做成了表格
而这也是现在“游戏攻略”的另一种趋势 , 光是给出“Boss免疫第三次道具伤害”的结论还远远不够 , 对于学术型玩家来说 , 通过发掘基础数据 , 反复测试 , 最终推断出伤害数值的过程显然更吸引人 。
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如今 , 任何玩家都可以发布自己总结的攻略心得 , 这也让“游戏攻略”这一内容载体带上了更明显的个人风格 。硬核玩家想通过严谨的计算证明某个Boss或者关卡的最优解;咸鱼玩家会给大家分享“薅官方羊毛”的福利领取指南;休闲玩家则更倾向于传授一些诸如“游戏摄影技巧”或者“如何还原游戏中的菜谱”这样的知识 。
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当然 , 攻略必要的仪式感永远少不了
既然不同玩家对游戏攻略有自己独特的需求 , 那么是否存在更全面的平台 , 能把人们对游戏心得的分享、找到好游戏的愿望以及领取游戏福利等诸多功能一网打尽 , 全部囊括其中呢?
作为一站式游戏服务软件 , “OPPO游戏中心”正是这样一个试图满足玩家所有需求的手游平台 。
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针对用户“找到好游戏”的需求 , OPPO游戏中心里不仅有游戏圈主播、视频作者等业内KOL正在分享游戏推荐、技巧攻略 , 在内置的“拾趣”板块中 , 系统还会参照玩家喜好 , 结合编辑和鉴赏团的评价 , 给用户推送适合的游戏类型或者攻略 , 真正实现了“找游戏 , 方便又轻松 。 ”