Abbey | 作者
知乎 | 来源一份关于美团的数据分析面试题 ， 我用全程用tableau做了一遍 ， 分享给大家 。 如果有更好的思路可以下面留言共同探讨 。

按照数据分析步骤 ， 对问题进行分析 。
一.提出问题与分析思路

1.分析思路

• 差评标签分析：各标签占比情况如何 ， 各站点标签占比情况对比
  
• 骑手对比：骑手差评数、配送时间指标情况 ， 分析典型样本的具体标签分部
  
• 站点对比：各站点配送时间分析 ， 站点差评数对比
  

二.理解数据
原数据集大小523*11 ， 数据没有空缺值 ， 异常值 ， 因此不用做处理 。 字段名包括：

原有字段
重要分析字段：

重要分析字段
三.数据清洗
1. 将数据导入tableau, 隐藏“评价内容”“订单备注”字段 。
2. “顾客配送评价标签”按符号| 进行分列 ， 隐藏原有的顾客配送标签字段。

3. 创建自定义字段 ， “取餐时长”和“总时长”
?

• 取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等餐时长
  
• 总时长=取餐时长+送达时长
  

四.分析数据
1.差评标签分析

根据上图可知 ， “送达超时”占总数量的29.65% ， 为差评的主要原因 。 “态度不好”占19.38% ， “少餐/撒餐”占14.30%为差评的次要原因 。


根据上图可知 ， 差评最多的是A ， B ， C三个站点 ，共同原因是“送达超时” ， “态度不好”“少餐/洒餐”
2. 骑手对比

骑手总体配送情况

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