数字化企业的七大特征是什么?( 三 )
敏捷能力
特征说明:数字化时代企业需要具备敏捷的反应能力 , 对外应把握客户和市场的迅速变化 , 对内满足企业管理要求 。 敏捷能力的建设需要业务模式、IT架构、产品开发方式同时实现敏捷 。
实践误区:仅考虑把敏捷和IT开发联系在一起 , 忽略了业务模式和开发方法的敏捷性 。 实现敏捷能力的业务模式示例和IT开发方式说明如下 。
1. 业务模式可以采用“一线尖兵+后方资源平台”的方式 。 一线服务团队将客户需求传递回平台 , 通过信息共享和决策分析 , 让客户变化需求直达企业内部各资源部门和决策部门 , 实现敏捷应对 。
2. IT架构上 , 通过微服务结构 , 快速开发环境 , 以及通过云端资源 , 快速上线新的IT服务 。 IT微服务结构将传统打包在一起的满足特定客户需求的服务组合 , 拆分为服务能力子项 。 有新需求时 , 仅需要通过对不同服务子项的重新组合 , 便可提供新的服务(图6) 。
3. 产品开发方式采用设计思维和敏捷迭代方式(图7) 。 传统用户产品需求 , 需要系统化分析论证、形成产品定义后再上线部署 。 在设计思维和敏捷迭代方式下 , 通过用户角色模拟、聚焦小组分析、最小原型产品设计 , 可在最短时间内上线产品 , 迭代优化 。
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▲图6 微服务示意图
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▲图7 敏捷迭代法
AI加持
特征说明:AI技术将在数字化企业中得到普遍应用 , 包括客户互动、生产控制、内部管理、分析决策等 , 并形成具备AI服务能力的中台(图8) 。
实践误区:将AI技术分散应用于不同业务场景 , 没有提炼AI的通用能力和考虑打造AI中台的可能性 。
企业应用AI分为两个阶段:应用场景较少时 , AI应用作为一个工具嵌入某个信息系统 , 常见的是互动型AI , 比如语音识别、机器人客服;企业的AI应用场景较多时 , 与AI的开发环境、常用AI数据模型 , 以及数据库整合在一起 , 形成企业AI中台 , 将各种AI能力汇聚在一起 , 对不同业务提供AI能力 。
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▲图8 AI赋能的IT架构
云+5G延伸运营空间
基于5G的解决方案将成为数字化企业的重要特征 。 采用云、边、端架构 , 将企业的运营管理空间从依赖于有线网络环境的空间 , 延伸到更广阔的物理区域(图9) 。 “云”上实现业务中台赋能;“边”可以通过5G网络的边缘计算功能实现 , 增强终端控制的实时性 , 减少云端处理的数据量;“端”是5G终端实现与物理环境/机器的直接交互和控制 。 这样的架构将在工业领域、智慧城市、医疗、金融、快消行业得到广泛应用 。
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▲图9 企业应用的“云+5G”架构
IT组织能力全面转化
特征说明:传统的IT部门以项目交付为主 , 数字化IT组织作为企业数字化转型的主要推动者之一 , 在交付模式、人员技能、IT治理以及成本核算等方面都有较大变化(图10) 。
实践误区:注重个别先进性技术IT人才的引入 , 比如数据科学家、AI应用工程师等 , 忽略IT的组织定位和结构调整 。
IT系统交付从传统的项目制向产品制转化 。 打造可以复用的、服务于特定业务需求的产品 , 并积累IT部门的产品能力 。
人员技能:需要增加新技术应用的人员 , 以及懂产品和业务的人员 , 以强化IT与业务的结合 。
IT治理:改变以往被动响应业务需求的局面 , IT部门主动与业务部门探讨IT的新能力、对业务的影响、可能的创新 , 从而共同商定IT的建设工作 。
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