人人都是产品经理如何让数据分析在内容运营中发挥作用？( 三 )

推广渠道很多，例如邮件推送、投放付费的展示广告、与对目标用户影响力较大的大V合作或者简单的重复营销等。不管是哪个推广渠道，我们需要通过分析目标用户行为数据和竞争对手行为数据来确定。
数据分析能让我们杜绝盲目的推广。我们可以通过分析不同内容发布渠道的不同表现，找到用户反馈最好的发布渠道。
3. 数据反馈：证明内容的价值
在内容产出并推广之后，我们要评估我们产出的内容，同时证明我们的付出所产生的价值。
用户是如何与我们的内容互动的？我们的内容有没有引起大量的讨论？用户在接触我们的内容后有哪些行为？······诸如此类的分析可以让我们对内容价值有清晰的了解。
对于一些品牌来说，设置内容投资回报率很困难，但是我们可以通过代理指标来描述内容产生的影响。我们可以使用不同的评分系统给不同阶段的参与度做评估，并对比不同的内容模块产生的效果。
例如，点击浏览内容1分，更进一步的参与如点赞2分，收藏内容3分，分享内容4分，然后评估不同评分级别的购买习惯。最终，我们可以得出这些评分数据和销量数据之间的关系。销量越高，可以证明我们产出的内容价值越大。
4. 6个魔法指标
即便你的团队在数字方面不强，也可以用下列6个魔法指标来评估你的努力。消费量—网页浏览数、视频浏览数、文章浏览数、下载量和社会化媒体提及率。分享—喜欢数、分享数，微博数，转发数、外部链接数。技巧：确保所有内容是可分享的。销路拓展—完成填表并下载， email、博客订阅，博客评论以及你的转化率。销售—通过内容影响线上和线下销售。思想领导力—成为特约博客的请求数量忠诚度—主张、推荐和口碑
如果你只是追踪，并没有搭建任何评估体系，最好花点时间，让一些重要的东西到位，这样你可以准确地看见你在哪里，并且评估你的进步和演进。
你能更好地了解将你的营销内容放在哪里，（比如，哪种内容对你而言的效果最好？哪些关键词？哪些平台？）对于你的公司来说，你将能创建更多工作来帮助驱动底线。
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