人人都是产品经理如何让数据分析在内容运营中发挥作用？( 二 )

比如旅游商家要关注蚂蜂窝&飞猪&携程攻略等，这些地方比其他体量大但是泛行业的内容平台相比，离用户更近，离交易更近。
垂直内容社区的优势：
【人人都是产品经理如何让数据分析在内容运营中发挥作用？】1）垂直且专业的内容，可以精准锁定目标用户
由于内容垂直于某一领域，准入门槛相对更高，提供的信息也更为专业、全面和权威，可以精准锁定有相关需求的目标用户。我们拿B站来说，用户想要成为B站会员可不是充钱这么简单，必须要先完成平台所出的题目，达到50分才能成为会员，从准入门槛上就已经过滤掉一部分与平台调性不那么契合的用户。
另一方面，移动互联网时代的用户随时有能力避开自己不感兴趣的内容，而垂直内容社区的内容是基于用户主动搜索行为而产生的，能够获取到的用户更为精准。而且垂直内容平台的用户不分化，大家关注的内容相对统一，品牌想要与他们互动难度也相对较低。
2）难以复制的社区氛围，更容易获取信任
为何keep健身达人推荐的速干裤用户更愿意下单？又是为何宝宝树社区医生辟谣的育儿误区，妈妈们总是深信不疑？其实就是因为这些垂直内容社区里驻扎着输出内容的人本身足够专业，足够权威。而这些原创内容作者通过平台与用户建立深度联系，营造出难以复制的社区氛围，这种氛围给人真实感，可以消解掉用户的不信任，并激发用户的群体意识，对社区进行主动维护。
三、你的内容运营策略里，数据分析缺席了吗?
“不做数据分析的运营不是好运营！”可能很多人都听过这句话，但能做到的却很少。传统的内容制作人是不愿意承担各种数据转化指标的，但作为互联网人就不得不凡事以数据为核心评估工作效果。

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我们产出了优秀的运营内容，又利用内容分发矩形阵完成了对内容的分发宣传，有些公司发出去就完了，但这个时候对内容的传播量、打开量、阅读量、转发量及转化量是我们评估整体内容运营好坏的指标，它应该是系统化的，具备数据思维图的模型展现。
想发挥内容运营的最大价值，就必须学会数据分析，掌握数据采集，数据分析，数据反馈！
1. 数据采集：了解目标用户和竞争对手
只有准确理解目标用户，我们才能输出贴近用户需求，引起用户共鸣的内容。
为了理解用户，我们要尽可能地采集更多用户信息，包括用户线上、线下行为。例如，用户在线上搜索了哪些问题、在社交媒体的哪个话题上比较活跃、喜欢点击哪些内容等等这些线上行为都是我们了解用户所需要采集的信息。用户行为数据采集是为了让我们了解用户的兴趣爱好，以及用户共同的行为特征。之后我们就能按照用户共同的兴趣爱好和行为特征将用户进行分组，并针对不同的用户群体产出针对性的内容。
除了采集用户行为数据外，我们还要采集竞争对手的行为数据，例如，他们开发了什么内容；在什么渠道推广；这些内容给他们带来了多少新用户，多少转化等等。通过了解竞争对手的表现，我们可以推测哪些关键词或者主题能够引起用户更多的关注、用户对哪些内容毫无兴趣并且尝试创新，找到突破口，创造一些新鲜的内容来赢得用户的心。
数据采集的目的是为了让我们更好地理解目标用户和竞争对手。我们可以根据这些数据来思考如何给自己的品牌增值，如何产出差异化的内容吸引用户。

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2. 数据分析：辨别最有效的内容推广渠道
在我们产出了针对性内容之后，接着就是如何通过最有效、影响力最大的渠道去推广这些内容。在官网博客分享远远不够，不管我们产出的内容多么符合用户需求，如果用户从来没有看到过这些内容，那么我们纯粹是在浪费时间和精力。