汽车之心Autobit 他曾想创业，后加入特斯拉成为芯片关键人物，芯片大神离职英特尔( 三 ) 事后拂衣去

而颇具竞争力的MobileyeEyeQ5要到2019年甚至更晚才有机会面世，这也让特斯拉打定主意开发自己的AI芯片。
在这次访谈里，他还谈到设计自动驾驶芯片的特殊矛盾。
在设计自动驾驶芯片时，通常有两个主要矛盾：
一方面，软件和算法团队在不断更新算法设计；
另一方面，硬件团队又必须将某个算法固化到芯片上实现。
这就使得芯片设计者会担心，自己的芯片很快就会被淘汰。
通常来说，如果我们把一个出色的CPU的性能设为基准，那么GPU可以在消耗同等芯片面积的情况下，提供5倍的性能提升，这是由GPU有着先天并行性优势。
与之相比，针对这个应用特殊设计的硬件加速器芯片则可以再额外提供2到5倍的性能提升。
这是因为与CPU或GPU相比，这些ASIC可以根据具体的应用算法进行深度优化，比如采用更小的字节、更高的并行度等。
然后矛盾就来了，在高度优化的基础上，人们还希望这些硬件加速器有着可编程性，以适应不断变化的AI算法——这是很难做到的。
人们常说的「领域专用（domainspecific）」芯片，却又不希望这个芯片过于专用，这本身就是一对矛盾。
因此，如果出现了新的AI算法，在很多情况下最好的实现方式还是使用GPU等现有的器件。
3.Keller曾有过创业的念头

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你肯定还会好奇， Keller在选择离开一家公司或加入另一家公司，都有哪些原因或者动机？
针对这一问题， Keller曾在采访中表示，在他的职业生涯过程中，并没有所谓的计划，都是一些随机的工作和有趣的经历。
「我是工程师的工程师。我想把麻烦的问题解决掉，找一些明确的、有趣的问题来解决。」他说道。
致力于研究有趣的问题，以及留意设计中的细节和问题——这是Keller的职业准则。进一步说，这也是他所推崇的理念：芯片设计者需要匠人精神。
他认为，大多数工程师就是匠人，他们做的工作也都是匠人的工作，而人类特别擅长这种类型的工作。
在行为学上，有一种名为「ComplexMasteryBehaviour」的说法。意思是，当你做一些机械性且简单的工作时，你可能不会获得太多的自我满足感。
但如果你要做的工作分为很多复杂的步骤，而且你对此非常在行，那么你在做这样的工作时就会获得爆棚的自我满足感。
在这个过程中，如果你还能学到新的知识或技能，那么你就会沉迷其中。
在Keller看来，设计和制造芯片正是这样的工作。
对他而言，苹果的吸引力在于，他能向世界上最顽强、最成功的CEO乔布斯学习，二是能彻底投身于新兴的智能手机领域。
特斯拉吸引他的地方在于Musk想要打造自动驾驶汽车，而这个目标要求每辆车都具备强劲的计算性能。 Keller非常有兴趣帮助Musk解决这个问题。
英特尔吸引人的地方在于规模之大，他在英特尔担任硅高级工程师副总裁，有许多SoC团队和CPU团队来执行工作，这对他来说有着很大的发挥空间。
实际上，据知情人士透露，在Keller离开AMD加入特斯拉之前，还有这么一段小插曲。
2015年，还在AMD的Keller其实有过创业的念头。当时的想法是创立一家AI芯片公司。
但中途不知什么原因，这位芯片大神改变了主意，最后加入了特斯拉，成为ElonMusk的得力干将。
这就有了后来特斯拉独立设计的AI芯片的故事。
如果当时JimKeller狠一下心，创立一家AI芯片公司，那到今天也极有可能已经成长为一家芯片领域的超级独角兽了。
如今因个人原因离开英特尔，年近六旬的Keller ，下一站会去哪儿呢？
除了创业外，这里还有两个猜测：