汽车之心Autobit 他曾想创业，后加入特斯拉成为芯片关键人物，芯片大神离职英特尔( 二 ) 事后拂衣去

以Musk的性格和企业经营理念看，他不可能长期依赖英伟达或者其它第三方供应商，他会尽可能地将核心技术都掌握在自己的手中。
【汽车之心Autobit 他曾想创业，后加入特斯拉成为芯片关键人物，芯片大神离职英特尔】从更深层次的角度看，独立自研芯片无疑对加速自动驾驶汽车的研制具有重要意义。而且，理论上来讲，随着芯片运算速度的提升，车辆的安全性也将会因此而得以大幅提高。
在一次与Musk的会面中， Keller说服了Musk ，称自己可以设计一款专用芯片，使它运行特斯拉自动驾驶软件的速度达到竞争对手的10倍。
2016年1月， Keller悄然入职特斯拉。
跳槽到特斯拉之后， Keller从AMD带走了一批架构师和高管。
根据CNBC在2017年9月的一则报道，特斯拉当时已有超过50人在从事AI芯片的开发。这从中也可以看出，特斯拉早早埋下的自研AI芯片的野心。
在Keller加入的这两年，特斯拉对自研芯片秘而不宣。

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直到2017年12月NIPS大会期间， Musk才公开承认特斯拉在打造自己的AI芯片，这颗芯片——就是后来广为人所熟知的FSD芯片，其设计正是出自Keller之手。
对于Keller ， Musk评价颇高，坚信他可以打造出「世界上最好的AI定制芯片」。
在特斯拉， Keller的方法论是「化繁为简」。
在掌握了特斯拉软件的运行机制后，他发现可以砍去或缩减英伟达芯片中与特斯拉软件无关的模块。
2019年， Keller设计的芯片开始用于特斯拉Model3车型。根据特斯拉的测算标准，新车的计算性能是原来的20倍，也是Keller之前许诺的两倍。
如今Model3只要识别到红灯和停车标志就可以自动停车，也是特斯拉基于此前Keller设计的FSD芯片所推出的一项新功能。
据《福布斯》的描述， Keller还对特斯拉的生产线非常着迷。
他喜欢在位于加州弗里蒙特的车间里闲逛，观看汽车的组装过程。这也让他有了一个发现：许多汽车零部件的寿命都能达到5或10年，但是为软件提供支持的电子芯片更换频率更高，可能每过两三年就得更新一次。
于是， Keller说服特斯拉重新设计了连接计算模块和其他部件的结构，让芯片板更加容易拆卸更新。
有了新的结构，特斯拉如今才得以承诺凡是购买了自动驾驶功能的车辆，均可免费享受硬件升级服务。
2.Keller对自动驾驶芯片的思考
今年2月， JimKeller做客MIT网红学者LexFridman的播客节目，分享了自己对于摩尔定律、计算机体系结构、人工智能等技术问题的见解与思考，也介绍了他对自动驾驶技术、Musk、以及芯片设计艺术本身的讨论与思考。
Keller认为，自动驾驶系统的计算机并不需要特别复杂。
这是因为，本质上，对人类来说，驾驶并不是一个特别难的技能，也不需要特别高的智力才能掌握。相比于驾驶技巧，自动驾驶系统的「注意力」更为重要，而这也是人类驾驶员无法与之媲美的。
对于自动驾驶来说，安全性永远是第一位。
Musk认为，自动驾驶系统最大的好处是能解放人们的专注力和时间，并得以在驾驶时做别的事情。在访谈中， Keller表示，达到这个目标的前提，是能够设计制造出比人类驾驶员更加安全的系统，并以此作为首要目标。
在他看来， Musk对自动驾驶的一个主要目标是极大降低自动驾驶芯片和系统的成本，这样每辆车都能搭载自动驾驶技术。
当初英伟达完整版DrivePX2要价上万美元， Xavier则更贵。如果特斯拉要达到更高级别自动驾驶，必须搭配两套Xavier以及周边传感器。
对特斯拉而言，这是一个天价成本。在2017年，如果按特斯拉出货量10万辆计算，而且都采用英伟达的DrivePX2 ，那么光是要支付给英伟达的成本可能就会高达10亿美元以上。