中国统计网集齐“BAT”数据岗位offer背后的那些事……( 四 )

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1. 分析体系结构化（指标按照不同业务方向进行归类）
2. 指标卡片化（一段时间范围内的总量、日均值、波动率）
3. 卡片可点击（点击后可联动展示指标的波动分析）
4. 内嵌指标波动分析方法（时间的对比+多维度的下钻，尤其是后者，直接量化定位波动原因）
然而，用户对上述4个设计初衷的直接反馈是：1. 指标分散，没法一次性找到所有想要的
2. 卡片太大占空间，浪费多余，还不如做成表格能一眼多看到更多指标
3. 能意识到可以点击，但点击后因为PC端高度限制，只能看到下方的趋势图跟着变动，根本注意不到再下面那个指标异动分析表格也在动
4. 经介绍说明后能理解异动分析对指标波动的解释，但理解有门槛
问题很明显，我把这个数据产品的数据部分看的太重了，忽略了其产品的部分。后来我发现，这也是现阶段很多数据产品经理同行的共性，数据>产品，偏离了岗位的本质这个数据运营平台，到底是解决谁的什么问题？思考之后，有了下面这个迭代的版本：1. 用完成的业务流程串联起零散的指标
2. 指标卡片点击唤起浮层，所有分析展示一屏解决
3. 异动分析简化图形化，只保留核心概念
4. 原有顶部筛选控件位置优化，释放屏幕纵向空间

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迭代的终点还远远没到，后续有机会再专门开篇说下对这类数据运营平台的想法，尤其是跟AI的结合困境很多时候，数据产品类似一个中台型的产品。没有中台的命，却有中台的病。如何兼容各方的个性化需求？如何评价数据产品的价值产出？这些问题既是我的“绝望之谷” ，也会是我的“开悟之坡” 破局不要让自己受限，这个限制可能是外界给予的，但更多时候是自己给予的。我的经历告诉我，岗位是死的，但能力是活的。数据分析师就只能钻研各种分析工具、统计模型么？策略产品经理就不能设计下产品的功能么？数据产品经理就只安心做好产品就够了么？当你愿意抬头时，路就会越走越宽

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我是古牧君，一个有着“BAT”3家大厂数据分析相关经验的“高级铲屎官”
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