中国统计网集齐“BAT”数据岗位offer背后的那些事……

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【中国统计网集齐“BAT”数据岗位offer背后的那些事……】文末领取【SQL数据库面试题+答案】
<年薪50万的数据能力是什么样的？> 今晚20:30准时开播！

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作者 | 古牧君邀作者互联网数据从业者开局一张图

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“绝望之谷”+“开悟之坡”的朋友们好～今天古牧君想聊聊自己在数据岗位上走过的路，从数据分析师、到策略产品经理、再到数据产品经理，以及途中的憧憬、现实、困境与思考数据分析师的野望
憧憬 “让数据说话”、“用数据讲故事”是很多初出茅庐数据分析师的美好愿景，古牧君也不例外。凭借一年数据分析实习生的经历，双非院校数学专业的我，成功混入微博。那年微信初露锋芒，而腾讯微博早已落败，微博的同事里还不乏清北的学霸......那年，我还不会SQL 现实入职之后据我观察，数据分析师们的日常工作大致入下图分布

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日常监控——公司重要业务和产品的表现好不好？如果出现了异常的波动，快速解释下是为什么？
效果评估——产品新上线了一个功能/策略，运营新上线了一个活动，需要量化的评估下到底效果好不好？
业务决策——各个业务线的KPI该怎么定？在整个大环境下是该往A方向走还是该往B方向去？
专题研究——不同年龄段的用户都是怎么使用和看待产品的？哪些因素是用户留存的关键？

老板需求——解决各路老板的各种临时性看数据需求

比如上午产品总监说为什么这个功能这么少人用？（你自己心里没点儿B数嘛...）比如下午技术大佬说我这个新策略不可能才这么点儿提升你们是不是算错了？（就想算出个开心的数呗...）比如晚上快下班了CEO想起来体验下产品发现有个数据（比如他自己昨天发的某条微博的阅读量）跟他的直觉不符（wtf？）困境 1. “老板，我想做PPT”记得离职面谈的时候我主动提到，感觉最近一年的时间，我的产出主要都是Excel和邮件里直接回复一些数据结果，都很少有PPT 。这个现象在我理解，就是产出不成型、不系统、拿不出手2. SQLboy和查数姑记得有次加班到深夜，几个同事之间相互调侃，我们部门虽然叫数据管理部，但好像做的事情更多都是算数啊，改名叫算数中心好了。是的，我们60%+的时间和精力都耗费在各种常规的or临时的算数上面了，我们是数据时代的流水线工人3. 尴尬的组织架构随着越来越多的公司认识到数据的重要性，有一种倾向就是会在所有业务线之下单独成立一个数据分析部门，这样做可以在某种程度上避免业务部门既当运动员又当裁判员的情况，也就是自卖自夸伪造效果。但问题也随之而来，既然不是自家人，那么肥水就不想流入外人田，高价值的工作内容（如决策建议）自然就不是很想让独立的数据分析部门染指。在这种情况下，数据分析师们更多的精力只能发泄在日常数据监控、效果评估和自娱自乐的研究性分析上。另外一种倾向，就是把分析师们打散安置在各个业务部门中。不过打听了下，他们的苦恼就是过于贴身、聚焦，导致视野被限制在一个狭小的范围内。但我总觉得，初级阶段的分析师们，还是在业务中会更好些破局 1. 用机器解放人力人是肉做的，终究做不了没得感情的算数机器，机器的事儿，还是应该让机器来。数据分析师跟数据产品经理，应该是一对好基友，后者将业务理解与分析思路固化到产品上，争取一劳永逸的解决80%的常规算数需求，让分析师们有更多精力去做些高自我价值实现的研究和分析