从私域流量到超级用户,你需要做好两件事( 二 )
不要以为只有边际成本为0的网络课程才能这么玩 , 事实上很多产品也是这么玩的 , 大逻辑是通过流量型产品吸引客户 , 再通过利润型产品赚钱 。
当然 , 在实践过程中 , 流量型产品就可能有好几种 , 高频刚需海量的产品可以做流量型产品 , 刚需低复购产品也可以是流量产品 。
以这种刚需、低复购商品为例 , 这种商品一般是很有吸引力的爆品 , 可以每个月做一次 , 直接放低价 , 让消费者和你产生连接 。 但又不会只买这一种 , 避免纯被薅羊毛 。 然后通过免费赠送商品加深和消费者连接 , 再通过裂变品刺激消费者二次消费和转发裂变 , 进而提供利润型商品赚取利润 , 以及专属/定制产品强化消费者连接 , 提升忠诚度 。
如果用数据说话 , 这一切就变成了:企业更容易把商品卖给“重复客户(老客户)” , Adobe的数据显示 , 老客户的转化率是首次购物者的9倍 。 与此同时 , 这些老客户不仅转化率更高 , 他们订单的平均价值也越来越高 。
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【从私域流量到超级用户,你需要做好两件事】
换个说法 , 产品领域有个“海盗模型”叫做“AARRR” , 也就是客户获取(Acquisition)、客户激活(Activation)、客户留存(Retention)、客户购买(Revenue)和客户裂变(Referal) 。 只不过在套用这个模型的时候 , 不是AARRR , 而是AARRRRRR , 这里第一个R依然是留存 , 最后一个R依然是裂变 , 但是中间是多次消费(Revenue) 。
来自RJ Metrics的研究显示 , 企业Top10%客户每笔订单是最底层10%消费者的3倍 , 而Top1%消费者的订单金额是最底层1%消费者的5倍 。 所以随着一步一步的销售升级 , 一次一次的产品升级 , 私域流量运营团队就筛选出了自己的“老客户”、“超级用户” , 这一点非常值得传统实体零售企业参考 。
如何用好“超级用户”
通过数据 , 很容易找到消费能力强大、消费频次高的“超级用户” 。
贝恩的研究显示 , 随着购买次数的增加 , 顾客就会向更多人推荐 , 因为他自己每一次的购买都伴随着对企业的更加满意 , 所以他们也就愿意进行积极的推荐 。 同时 , 购物者在10次购买后 , 比起第一次购买的顾客 , 他们的转介绍客户数会多1倍 。
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因此 , 超级用户们也就成了转介绍的“种子用户” , 此时 , 私域流量运营就进入了全新阶段 。
这里 , 超级用户可以分为两种 , 第一种是ARPU值型超级用户 , 第二类是GMV型超级用户 , 他们的“私域流量运营”逻辑并不相同 。
ARPU型超级用户
对于APRU型超级用户来说 , 他们的特征是总消费额非常高 , 对企业非常忠诚 , 会把更多的消费放在企业 。 一般来说 , 这类客户很容易被筛选出来 , 但是 , 只通过更高级的会员卡、会员积分来服务他们 , 就是暴殄天物了 。
想要真正应用好这个群体 , 还有一项工作 , 那就是发掘“产品专家” 。
产品专家是一群对某个产品(品类)异常了解、有超高热情的人群 。 比如我有一位朋友对做饭非常痴迷 , 家里有各种各样的锅 , 她认为不同得食物要用不同得锅来做 , 甚至“看着这些锅 , 心里就充满了舒畅”——她在“锅”的购买量、购买频次就远远超过其他用户 , 这就是一种高ARPU值的体现 。
这时候如果企业能通过数据找到这个“异常点” , 和她合作 , 帮助她进化为意见领袖 , 让他在会员活动中进行展现 , 进行直播 , 其实完全可以把她的专长货币化 , 帮她建立私域流量(这类私域流量类似于国外提到的“品牌社群” , Brand Community) , 帮她运营私域流量 , 对企业的销售也是有好处的(锅、食材等相关)——如果你实在不明白 , 那么你可以把这些ARPU型超级用户当成你的“超级团长” 。
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