42号车库|造车新势力有机会超越特斯拉吗？，自动驾驶兵分两路( 二 ) 前几日

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这是国家工信部在今年3月9日发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示。
从表中可以看出，第3级驾驶自动化等级的名称是「有条件的自动驾驶」，其中「车辆横向和纵向运动控制」和「目标和事件探测与响应」都由系统负责。
也就是说开启了自动驾驶功能之后，驾驶者可以做到脱手、脱脚、脱眼，驾驶和监管都有系统负责，驾驶者只需要在系统报警的时候回来接管车辆即可。
清楚了L3级自动驾驶「人」和「车」的分工之后，我们再来看A8实现的功能。
根据官方介绍， A8在开启了AudiAI功能之后，驾驶者可以将双手从方向盘上移开，做一些驾驶以外的工作。但是该功能限制的路况条件为「高速」+「60km/h以下的车速」。

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这是2017年奥迪发布的L3级自动驾驶，步入2020年， L3越来越高频地出现在了我们眼前。
今年3月10日，长安汽车发布了一个「L3级自动驾驶量产体验」的视频，并且提到了「解放用户双手、双脚、双眼，实现真正意义上的L3级自动驾驶。」

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今年6月3日，广汽新能源发布了一则标题为「埃安LXL3自动驾驶」的视频，同样提到了「脱手」、「脱脚」、「自动驾驶」等关键词。

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可以发现，在这条路线上，大家更多强调的是自动驾驶实现的分级，和驾驶员介入的程度，适用的场景是被弱化的。而造车新势力们反而更多强调「自动/辅助驾驶」适用的场景，而不是分级和驾驶者介入的程度。
从我个人近两万公里的辅助驾驶使用体验来说，现阶段基于适用场景来开发自动驾驶的功能，在体验上是超过基于SAE标准开发的自动驾驶的。
美国SAE标准和工信部《汽车驾驶自动化分级》更想明确地划分出「车」与「人」的关系，优势在于明确了不同场景下的责任主体，但是产物则是相对畸形的。
就像奥迪A8 ，在高速路段（无行人、无红绿灯）且车速低于60km/h可以实现L3级别自动驾驶，适用场景非常局限。
【42号车库|造车新势力有机会超越特斯拉吗？，自动驾驶兵分两路】广汽新能源AionLX可以实现0-120km/h的脱手脱脚（没有实现脱眼严格意义上并不算L3级自动驾驶），但是如果遇到慢车或者需要切换高速，仍然需要驾驶者介入，「自动化」程度并不够高。
当然特斯拉的路线也有自己的问题，功能越来越丰富，驾驶者需要接管的次数越来越少，但是责任主体仍然是驾驶者，所以虽然功能好用，但是仍然需要集中注意力「正确」使用。
回归到研发自动驾驶的目的上，自动驾驶的核心目的是降低驾驶者的参与，让驾驶者更加轻松，所以我们希望更多的车企能够基于「适用场景」来开发自动驾驶，不要被陷入L2、L3的框架。
明确了我们认定的路线，接下来我们再聊第二个话题。
02造车新势力有机会超过特斯拉吗？很难，但是有希望。
难在硬件和算法的落后，希望则在中国车企对中国人的需求理解得更透彻。
硬件和算法先说硬件，特斯拉从Hardware2.0开始，在全车布局了8颗摄像头作为车辆最主要的感知硬件；小鹏P7同样采用了以视觉为主的感知方案，在全车布局了13颗摄像头（8颗同时工作）；理想的下一代车型X01（内部代号）也会搭载8颗摄像头作为主要的感知元件。