高并发之存储篇：关注下索引原理和优化吧！躲得过实践，躲不过面试官！( 四 )

（2）用于范围匹配的字段的索引位置要严谨。因为创建索引的时候，根据索引字段的顺序来进行排序，如果把time字段放在type字段前面建索引，在查询时，因为time是一个范围值，那么多个time值延续到type字段，整体是无序的，无法用到type索引。
8蚂蚁分布式主事务表的索引运用
蚂蚁的分布式事务中的主事务表起到了维护整体事务状态的作用，其中包含了整体事务状态、操作时间等字段。而在业务支付发生异常，且实时回滚失败时，需要事务恢复系统从远程捞取前1分钟的异常数据，并捞取对应的分支记录表发起异步回滚。
考虑查询效率，查询sql会限定业务发生时间在[前10分钟，前1分钟] ，是有范围查询，所以，针对其他字段，业务时间的索引顺序需要置于联合索引的最后。此操作的原理和上一部分美团定时任务的原理是一样的。
9阿里开发手册中几条典型的规范 [4]
【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。
原理关联：字段越长，索引占内存越多，只要其长度可以保证区分度即可
【强制】字符搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
原理关联：左模糊的字段不是有序的，无法用到索引
【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
原理关联：如果条件中有范围查询，则后续字段是无序的， order by时无法用到索引
【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
原理关联：区分度越高，查询路径越短，效率越高
等等，参见阿里Java开发手册
Part5总结
本文从MySQL的存储结构、索引的设计思路演进、美团阿里大型系统索引使用等几个部分，阐述了索引的原理和对业务系统的重要作用。
当然，对于高并发下的数据库的优化远不止索引优化这一个方面，本文只从索引这一个点出发，让大家对其优化原理和优化方向有一个大致的概念，在业务发展遇到数据库瓶颈时能有所帮助。
参考资料
[1]
MySQL技术内幕: 机械工业出版社
[2]
MySQL 是怎样运行的: 掘金小册
[3]
MySQL索引原理及慢查询优化: https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
[4]
阿里Java开发手册: 阿里巴巴
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1、如何查看 sql 查询是否用到索引 ( mysql )
2、高并发下如何保证接口的幂等性？