2.主动承担责任 ， 避免低估人工智能的真正风险和挑战；3.在所有业务中整合人工智能 ， 务必将人工智能在所有职能和业务部门与数据和其他技术一起使用；
4.重新设计人工智能友好的商业模式 。 要找方法整合和衡量人工智能的认知资产 ， 结合现有的人力和物理资产达到提供价值的目的 。
人工智能必须开始跨越整个组织 ， 这是一项紧急重点工作 。 当务之急是要确保自己的公司已经可以有效地共享数据 ， 确保拥有所需的主题专业知识以及确保可以启用跨团队和职能部门的治理和人工智能模型 ， 因为打破职能部门的操作孤岛是人工智能成功的关键 。
根据笔者的经验 ， 建立组织转型能力是推进人工智能的关键成功一个重要因素 。 这就是为什么我一直强调 ， 董事会成员和首席执行官必须加快他们对人工智能知识的了解 ， 并确保他们的领导团队可以建立新的技能 ， 以期可以有效地领导人工智能的发展 。
【人工智能|普华永道：AI规模化应用，基础知识先行】

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