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究竟什么是人工智能?影视作品早已给过我们答案:
在一个漆黑的夜晚 , 两辆汽车砰地相撞 , 掉进水里;一个机器人正好路过 , 看到了这场车祸并发现了车中陷入危险的人 。 机器人发现车祸的过程 , 这就是感知智能 。
这个机器人游到一个黑人警察的车外 , 一拳打碎车门 , “救她!救那个女孩!”黑人指着另外一辆车中的女孩大喊 , 机器人没有理会 , 而是一把将黑人拉出窗外 , 因为机器人判断黑人生存的概率是45% , 而女孩不到11% 。 机器人判断出二者生存概率的过程 , 就是分析智能 。
新一代机器人桑尼又做梦了 , 它梦到了一群机器人簇拥着它们的领袖——一个能给机器人带去未来的人 。 桑尼不只会做梦 , 还有智慧 , 它称缔造自己的工程师为父亲 , 并判断出反人类是错误的决定 , 毅然决然地与黑人警察一起对抗反派和它的机器人军团 。 身为机器人 , 而为人类而战 , 这就是决策智能 。
这部电影是威尔·史密斯主演的《我 , 机器人》(又名《机械公敌》)于2004年上映 , 清晰的向17年后的我们展示了什么是人工智能 。
人工智能既可以看成 , 感知、分析、决策三者的统一体 , 又可将三类问题分别独立出来 , 成为不同的专攻一部分的智能 , 而决策智能是“最解决问题”的一种智能 , 而桑尼的“思维”就是决策智能的终极体现 。
1、从“天上”落地 , 人工智能不是只会下象棋
“桑尼”不是一天炼成的 。
2016年3月 , 阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战 , 以4比1的总比分获胜 , 举世震惊 。 随后阿尔法狗陆续与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决 , 连续60局无一败绩 , 但人们对于这种常态化的胜利却产生了一丝迷茫——人工智能这个概念很大 , 但它除了下围棋 , 还能做什么?
人工智能不能一直飘在天上 , 要落地 。
阿尔法狗与李世石那场惊世之战的一年多后 , 李彦宏摊上事了 。
在2017百度AI开发者大会上 , 李彦宏与百度COO陆奇联机 , 给现场观众直播李彦宏乘坐自家无人驾驶汽车的情景和体验 , 据说现场反响很好 , 不过有网友发现:该车辆“实线并道” , 最终被交警罚款200元、扣3分 。
李彦宏的大胆尝试让人工智能有了一个很酷落地方式 , 但很明显一些技术在2017年尚不成熟 。 新事物发展的路上不缺磕磕绊绊 , 磕绊是成长中的财富 。
2020年12月4日 , 北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向百度Apollo颁发了首批5张无人化路测(第一阶段)通知书 。 这是北京市首次允许测试主体在公开道路进行无人化自动驾驶测试 , 也意味着自动驾驶发展跨越到了“无人驾驶”新阶段 。 而就在不久前 , 百度汽车机器人发布L5级别自动驾驶 。
人工智能落地的另一典型案例是近年来各类会议上常常出现的即时转字幕、即时翻译 , 支撑这一场景的不是传统的速记或者翻译团队 , 而是科大讯飞的讯飞听见智能会议系统 。 该系统能将语音实时转成文字 , 准确率已经达到实用标准 , 适用于各类会议 。
人工智能已然从“天上”落地 。
2、从大到专 , 人工智能发展正进入深水区
无论是自动驾驶 , 还是语音转文字 , 都是囊括了感知、分析、决策智能在某一领域的深度落地 , 这也是过去人工智能公司主攻的方向 , 随着人工智能发展进入深水区 , 行业研究的方向逐渐从“大”走向“专” , 将三大智能中的某一个或几个应用于多个产业 。
比如AI“四小龙”商汤、旷视、云从、依图 , 最开始都聚焦于感知层面的计算机视觉方向 , 在感知智能层面做了很多落地应用 , 最典型的就是将人脸识别支付应用到更多场景 。
分析智能的应用更加超前 , 在很早之前各个互联网公司所推崇的“千人千面”就是分析智能的典型落地场景 , 近年来如字节跳动、百度等平台已经将分析智能赋能于各个行业 。
而萨摩耶云的云解决方案则是决策智能领域的典型代表 。
萨摩耶云首席科学家王明明表示:决策智能就是要学会“做选择” , 这一过程面临至少五大难题:其一在于选项的确定;其二在于选错的代价;其三在于是否选错未来才能知道;其四在于决策的连锁性 , 即一个决策会影响另外一个决策;其五在于有时决策的正确性取决于另外一个决策 , 即“博弈性” 。
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