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人工智能(AI)是正在改变很多行业的游戏规则 。 据统计 , 人工智能有望为2030年的全球经济贡献高达15.7万亿美元 , 比中国和印度目前的产出之和还要多 。 其中的6.6万亿美元可能来自生产力的提高 , 9.1万亿美元则可能来自消费方面的影响 。
而Pricewaterhouse Cooper(PwC , 普华永道)的第三份年度人工智能预测报告则强调 , 在准备大规模人工智能项目时 , 应聚焦基础知识的重要性 。
PwC报告分析了美国调查问卷的一千多名受访者(200名首席执行官)并提出一个重要的问题:业界的公司在使用人工智能方面进展如何?根据调查问卷的结果 , 人工智能的使用量增加 , 变革势头正在形成 。 数据显示:
1. 7% 的受访者目前未使用人工智能 , 但正在研究和准备
2. 14%的受访者已经测试过一些概念验证 , 但效果有限
3. 21%的受访者做过一些好的概念证明并正在寻求扩大规模
4.25%的受访者拥有完全由人工智能实现的流程并且得到广泛采用
5.33%的受访者已经开始实施有限的人工智能用例
这些都是良好的增长迹象 , 也表明业界对人工智能的信心正在增长 , 同时越来越多的美国公司也正在加大人工智能投资 。 52%的PwC受访者在COVID-19危机后加快了他们实施AI方法的速度 。 这些公司提到 , 他们的首要变化是聚焦在人工智能新应用方面(40%) , 以及增加人工智能投资(也是40%) 。 另外 , 有86%的受访者表示 , 人工智能将在2021年成为自己公司的“主流技术” 。
报告提到 , 人工智能给企业带来的主要好处包括了:1)创造更好的客户体验;2) 改善决策;3) 创新产品和服务;4) 实现成本节约;5)更有效地运作并提高生产力 。
该项研究还强调指出 , 要实现这些好处并不容易 , 原因是成本节约的优势 , 也就是勉强做到收支平衡 。 报告还强调提出:“对于一项可能是公司未来基础的投资来说 , 能做到收支平衡未必是件坏事 。 但更聪明的投资也是可能的 , 以期能在现在和未来很长一段时间内获得更好的回报 。 ”
此外 , 该报告还定位了最终将促成转型的五个优先事项 。
首先 , 聚焦日常人工智能 。 这是非常关键的信息 , 因为人工智能不是一场简单的马拉松长跑 , 而是一个长期的投资战略 , 每一步都会产生重大影响 。
报告指出 , 生产力的逐步提高可以通过内部流程的自动化实现 , 生产力的提高也将有助于高效运作并为未来打下基础 。 另外其他四项如下:
1.通过用户主导方法实现技能提升以及培训 , 同时 , 务必为自己的团队提供机会和奖励 , 并将这些新的学习成果应用到实际能力中;
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