脑极体京东重构技术版图( 二 )
文章图片
尤其当前 , 面对潜在的经济下行与疫情因素等的不确定性 , 企业普遍存在低能量运转的诉求 , 使得他们在投入数字化时更加谨慎 , 期望立竿见影的效果 , 而不是任其独自在技术巨浪中载沉载浮 。
具体到这次京东“新动能计划” , 两位执棋者一个是最懂企业的行业智库 , 一个是值得信赖的智能技术提供方 , 这就让整个项目在起跑线上就具备了高效适配的加速度 。
以采购赛道为主轴:京东重构ToB技术服务版图
“京东新动能计划”的一期 , 在京东多年来积累的零售基础设施和技术产品中 , 选择了6大技术能力组件——京采云、NeuFoundry智能中台、智能交互RPA、京东智联云会议、协同办公平台和京东专有云 , 组成了技术底层 。
在应用层面 , 打造了三个面向企业的解决方案——智能协同管理解决方案、智能采购解决方案、智能中台解决方案 。
我们不妨以采购场景为例 , 来聊聊京东“新动能计划”怎样在服务场景和云技术集群之间担当好融合剂角色的 。
文章图片
智能采购解决方案中 , 我们可以看到几个至纤至悉的细节化考量:
一是个性化的用户区隔 。 针对大型企业、中小企业的不同诉求、资源、能力 , 不提供一揽子方案 , 而是设计个性化的管理模式;
二是差异化的技术矩阵 。 不同的业务场景 , 也对应着不同的技术产品 , 比如针对大型企业集团组织架构和管理流程设计的智采、慧采、翼采、京采云等定制化产品;中小企业则以京东企业购、丰客多、京东慧采SaaS版等标准化产品服务;
三是全流程的整体打通 。 京东智能采购方案 , 从采购前的需求管理、寻源招标、供应商管理 , 采购中的自助式、数字化商城运营 , 采购后的履约协同、财务结算的一站式管理 , 实现了供应链整体的智能化 。
显然 , 与具体场景融合的业务逻辑成为了该计划落地的重要前提 。 凭借智能采购与企业已建立的深度“连接”关系 , 京东其他的成熟技术组件也可以顺势嵌入企业多管理场景 , 彰显出极强的技术落地能力 。
【脑极体京东重构技术版图】从量变到质变 , 京东企业价值的动能源泉
至此 , 我们或许可以从京东的企业业务布局中 , 来寻找智能化转型的另一种解题思路:
显然 , 业务逻辑能如此快速、整合的形式与技术能力组建融合 , 打造出服务千行百业的应用层 , 离不开京东企业业务的高效能动和价值输送 。
主要体现在三个方面:
一是业务场景的量变锤炼 。
前面我们提到 , “新动能计划”是从内部应用场景中精选出来的成熟技术 , 经过千锤百炼后输出到企业端的 。 而承载着企业服务的 , 正是京东企业业务 。
与一些“0企业服务经验”的技术公司不同 , 京东企业业务已经服务超过700万家活跃企业客户、6000多家大型集团企业客户 , 在这一过程中打磨的服务能力 , 也成为“新动能计划”的重要“软实力” 。
以智能采购为例 , 京东企业业务从2014年就开始打造数字化采购技术能力 , 2017年布局智能化采购 , 在此期间 , 逐步搭建了一整套完整的产品体系 。
早在“新动能计划”之前 , 京东企业业务就专门为采购场景推出了诸如iSRM智能工业品采购方案为核心的智能制造解决方案 。 因为他们发现 , 企业需要通过流程优化 , 减少资源损耗和沟通成本 , 进而推动智能供应链和数字化转型 。 因此 , 一个模板化的管理平台还不够 , 逐步形成了包括七大智能化采购平台、三大场景化采购产品、四条企业专属的供应链体系 , 以及200余个向合作伙伴开放的API接口的智能化产品体系 。 在帮助客户提升其现有体系技术水平的同时 , 也实现了采购、生产等业务平台的智能化升级 。
从这个角度来看 , 如果说智能技术作为重要的战略资源和基础设施 , 已经拉开了企业战备赛的序幕 。 那么企业数字化服务市场的竞争身位 , 其实早在数年前的探索与铺陈中就开始书写韵脚 。
- 数码实验室|刘强东影子时代:徐雷能否突破京东困局?
- #程序员#?8年经验程序员跳槽,2个月面试腾讯百度京东等70家公司,总结出4个共同点
- 小城时光说资讯|为啥大家还是喜欢淘宝?原因让刘强东无奈,京东服务好、配送又快
- 大卫聊科技|中国首富原来是京东幕后大老板?低调过头了!,有多少人不知道
- 爱鑫聊科技|价值2000亿!,刘强东赌对了!京东再造“小金猪”
- 资迅热闻|布局数字化采购市场,京东、阿里、苏宁三者尽管都是电商巨头出身
- 数码小妖精|京东方仅14.3%的份额,而它却独占52%,全球真正的屏幕之王
- 盘点准时播|2020京东入选论文深度解析,京东AI写作能力超过人类表现,AAAI
- 互联网乱侃秀|国产奋起直追!智能手机屏三星第一、京东方第二、深天马第三
- 云媒体网|估值逼近2000亿元 刘强东拥54.7%投票权,京东数科拟赴科创板上市