脑极体京东重构技术版图对于后疫情时期急迫渴望复工复产、恢复

对于后疫情时期急迫渴望复工复产、恢复元气的企业来说，想要借助智能技术来寻求创新增长，不可避免地要陷入纠结的权衡之中，既要让AI等新技术承载起更高更强的责任，同时， “见证奇迹的时刻”也不要太漫长。
高效落地、切实可靠、快速回报，这对任何一个ToB企业来说都不是件简单的事，也驱使着布局“新基建”的科技企业们各出奇招。

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5月8日，京东发布的企业数字化转型项目——京东新动能计划，就在整合技术能力为基础设施的关键战略上，选择了企业客户的服务前台京东企业业务，来与京东智联云联手落地。
当“业务逻辑”开始成为企业与AI连接的关键点，或许向我们传递出了， “新基建”背景下的新企业生存法则。
后疫情时期，企业通向数字智能的三道枷锁
“上云”浪潮下，企业数字化早已不是什么新鲜事物，并且伴随AI等新技术的普及，已经成为企业追求新增长突破时考虑的首要手段。
但是不是只要将5G、AI、IoT、云计算、区块链等等技术做成一个大拼盘，再以云端SaaS等形式输出出去，企业只要如约付费，就可以品尝“新基建”的美好之处呢？
至少从京东“新动能计划”中，京东企业业务被选为落地执行的扛鼎者之一，就能发现，业务逻辑也是企业数字化中不可或缺的一部分。
为什么不打“单一技术牌” ，可能要先回答一个问题——企业在抵达数字化的旅程中究竟要跨越哪些困境？
首先，技术领先优势不一定能够转化为企业的真实效率。
企业进行数字化转型的核心目标会追求技术效能与自身业务的适配。很多传统的技术服务公司先“闭门造车”打造创新的技术产品，然后再寻找市场定向提供解决方案，难免会在落地运行过程中，出现方案与真实情况不匹配、技术效能难以释放等问题。
这种情况有多严重呢，举个例子， 2018年，谷歌是全球最大的云计算公司，并提供了大量开源技术，但当时它的云基础设施服务仅占全球市场的6％，远远落后于亚马逊、微软、IBM的云。其中的原因显然不是他们的技术优势不够突出，而是与之相比，与企业客户的交流、沟通、互动不足。因此前谷歌CEO埃里克施密特（EricSchmidt）也承认“我们没有把正确的踏脚石打入云层” 。而对业务场景的深入理解与洞察，正是企业服务的基石，也是企业数字化过程中必不可少的关键能力。

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其次，技术与业务的匹配需要复杂的跨界整合。 SiliconANGLE研究机构Wikibon首席研究官兼总经理PeterBurris在讨论云市场时，曾经提到， “要真正在企业中取得成功，你需要将先进的技术与伟大的参与结合起来” 。
但将技术应用到企业具体业务中，是一套十分复杂的系统工程，既需要相关运营管理服务经验，也离不开对前沿技术创新的紧密跟进，以及对企业实际需求的精准洞察，同时，还要与企业复杂的管理流程相契合。换句话说，一个只知业务、不懂技术的平台，也很难激发智能技术的实用价值。
最后，企业数字化离不开高成效比的基础建设。在智能化中，我们往往过分追求炫酷的算法、庞大的算力，但海量海量数据的建设与管理，才能为企业智能输送养料。在这一方面，多年服务企业客户的京东企业业务团队就发现，智能供应链和数字化转型，对于很多传统企业来说依然是巨大的挑战。如果不对传统的企业IT系统，包括各类型的ERP、CRM、客服系统、电商系等等进行标准化、数字化的“中台”改造，后续的云端智能也是空中楼阁。