运营增长从 0 到 1 打造企业数字化运营闭环( 五 )

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在设定目标时，结合客户的属性、行为偏好、价值标签、进行人群筛选；方案策划上可以参考历史活动不同方案的活动效果，进行活动方案的评估和调优；效果评估的环节，希望能够实时性地洞察活动触达面积以及最终的转化与业务贡献：在触达的客户中，有多少用户因为不感兴趣而直接关掉了活动落地页，又有多少用户按照引导流程完成了最终转化，整个流程都是可以通过数据访问量、转化率等指标去做衡量。
以某在线教育企业为例。该教育企业需要进行活动效果评估诊断活动问题环节，迭代活动设计提升用户复购率。
分析现状：由于补贴有成本，只有用户能够在整个生命周期内产生的价值大于补贴金额，平台才能提升收益，因此要观察用户的复购情况。
发现问题：参与抢购的用户里有一批用户复购率很低。通过用户分群发现，购买首节课程的用户复购率偏低。
分析原因：推测是因为购买首节后，如果想继续购买，则需要付全款购买全部打包课程，对用户来说其实是多付了钱。
改进方案：对活动进行优化，凡是买了首节课程的用户，再购买全套课程时，都可以减免首节费用。
效果验证：迭代后，成功让分群中的用户复购率翻了一倍，同时也有效地提升了整体的付费转化和 GMV 。
（四）数据驱动内容运营
内容运营的重点是找到对的人、用对的方式、送达对的信息，通过三者的不断调优，找到最合适的、高效的运营策略。

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整体上，需要对每一类信息进行完整的管理，从对应的目标人群画像出发设置适用的信息。对业务整体的掌控也需要站在战略角度分析，以评估内容运营的优化空间。
以某电商企业为例。
分析现状。平台每日发放大量优惠券，但由于优惠券品类众多，统一发放的形式造成券打开率不到 1% ，券核销率仅为 15%+ ，由优惠券带来的业务价值收益过低。
制定策略。圈定用户：40 岁以下女性，近一周浏览口红商品但未下单的用户，推送口红类活动（Push 或霸屏页）。
设定目标。 1 天内完成支付；次要目标 1 天内加购物车， 1 天内浏览商品详情，看整体的活动转化率。
效果验证。券打开率提升 10 倍，从 0.4% 到 4%；券核销率提升 5 倍：从 16% 到 80%；每天有 60 多场营销活动，在后台自动触发；价值提升 10 倍计算过程。
全量推：推 10 W人，打开 400 人，转化 60+ 人，平均每单 70+ 元。全量推送带来转化 4500 元。 ——10 W人带来 4500 元
精细推：推 2W 人，打开 800 人，转化 640 人，平均每单 70+ 元，精细化推送带来转化 45000 元。 ——2 W人带来 45000 元
1/5 的推送人群，带来 10 倍价值收益。最终，实现了个性化运营、实时效果评估、降本增效的三大目标。
总体上，在数据分析应用的方向，常见痛点为：数据基础弱、现有数据工具难以满足分析需求、数据分析深度不够、数据洞察到业务难落地。
4、数据产品化应用
数据产品化应用，可以分为产品内和产品外应用，如下为业务智能全景图：通道+粒度+时效性细分。

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有效运用数据分析挖掘用户特征与行为偏好，并将实时数据打通到业务流中，实现在产品站内信息展示、站外信息触达差异化、个性化，最终实现运营自动化、智能化。结构化来看，数据流结合业务流，可实现业务智能化。