运营增长从 0 到 1 打造企业数字化运营闭环( 二 )

第二，优化用户体验。通过诊断产品可用性与易用性，改善产品感官体验与交互体验，提升独立用户与全局用户的满意度、忠诚度。
第三，提升用户价值。通过建立用户分层体系，细分用户需求，了解用户业务偏好与消费习惯，对业务流程进行诊断，有效提升业务各环节的转化，提升用户价值。
第四，驱动业务创新。通过整体性的用户需求与产品价值与需求度满足评估，定位业务运营困境，指导业务创新与竞争力提升。
5、数字化运营落地的难点
数字化运营的价值毋庸置疑，但少有企业能不断地释放价值，主要存在以下 3 个应用难点。
第一，基础弱。如数据不准确、数据质量低、可应用性差；无法打通多应用系统，数据成为孤岛；运营离不开人，而市面上运营思维和数字化思维均具备的人才少，企业内部缺乏数字化运营人才导致落地难也是主要原因，因此，需要企业自己培养。
第二，应用浅。如指标不科学、无体系；数据分析深度不够；缺乏业务洞察和建议。很多企业止步在有数据和看数据阶段，不知道如何把数据分析真正地转化成业务的洞察和建议。
第三，没闭环。如企业通过数据分析找到一些业务洞察，但如果改进问题，会涉及到多部门协作，把数据洞察落地到实际业务便考验企业的协作机制和企业体制文化。此外，落地后的效果评估是否科学和智能直接决定释放价值大小，效果评估后，企业的持续迭代机制是否完善直接决定闭环能否有效运转。
因此，很多企业深知数字化运营的价值，但无法将其释放。
综上所述，数字化运营是企业现阶段破局的趋势，数字化运营主要包含数字化和精细化两大块，企业建立数字化运营体系和制度后，可对客户全生命周期进行数字化管理，对全业务流程进行数字化诊断和精细化价值提升。但如今，企业面临着数据基础弱、应用浅、没闭环的数字化运营困局。
二、数据驱动的竞争力打造
1、从需求出发，打造数据应用闭环
具备数据驱动竞争力的企业一定是从业务需求出发的，因为最终评估企业竞争力的也是业务价值。
从需求出发的数据应用闭环涵盖：业务需求、数据准备、数据应用、业务迭代、效果评估。
业务需求。只有从业务需求出发的数据应用，才能最终应用到业务中并创造价值。值得一提的是，这里的业务需求意义广泛，技术部门也可能是数据应用的需求方，如技术部门提出给 APP 的稳定性做监测。
数据准备。基于业务需求要做一定的数据准备，如果企业有相应数据只需整理数据逻辑，如果企业没有相应数据需要做对应的数据采集。
数据应用。数据应用可以粗略分为简单的分析应用和数据产品化的应用，之后会进行展开介绍。
业务迭代。当具备成熟的数据应用思路后，便可实际应用于业务迭代中验证。
效果评估。通过业务迭代验证后的数据，可以通过数据分析进行效果评估，从而判断迭代方向是否正确。
之后，基于效果评估或业务实际情况，又产生新的业务需求，从而不断地使闭环运转和完善。
2、数据需求可以是什么？
业务需求是数据应用闭环的第一步，也是最关键的一环。那么，业务数据可以是什么呢？
整体上，可以划分为两个方面：一方面为单纯的数据分析应用，通过数据分析诊断业务流程问题，评估业务效果、指导业务迭代，主要是指导业务方向，并不涉及与产品打通或更改产品流程；一方面为数据产品化应用，通过数据二次开发将数据应用至产品流中，提高个性化程度，如智能推荐算法。
3、数据分析应用的细分模块
数据驱动精细化运营的细分模块主要可划分为以数据运营为基础，用户运营、产品运营、活动运营、内容运营四大方面，基于企业的性质、阶段、行业可能会存在一些差异。