科技小数据将重新定义道路，5G时代的无人驾驶( 二 ) 技术只有同人类命运紧密相连时

5G带来颠覆
无人驾驶的普及，永远离不开动机和技术这两个关键因素。
动机问题也就是需求问题,随着市场对汽车安全和智能化的要求越来越高,越来越多的企业与科研机构也参与到这个领域。国外著名汽车企业及IT行业巨头谷歌都竞相着手研发无人驾驶汽车技术,研发进程十分迅速,不少研发车型已接近量产。
在美国及欧洲，允许正在开发的自动驾驶车上路行驶正成为一种普遍现象。美国内华达、加利福尼亚、佛罗里达及密歇根州为谷歌、奥迪等正在开发的无人驾驶车发放了公路试验牌照，谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过80万km ，实现了零事故。欧洲方面，德国向宝马发放了许可证，西班牙也允许无人驾驶汽车上路行驶。
2009年，谷歌在DARPA的支持下开始了自己的无人驾驶汽车项目研发。 2014年12月，谷歌对外发布了完全自主设计的无人驾驶汽车。外观构造已经与传统汽车截然不同，取消了方向盘与刹车。 2015年，这辆原型车已经可以上路测试，乘客只要坐在车中，就可以“坐等”车辆开动。截至2016年10月，这辆许多人用“萌”来形容的白色小车，已经进行了超过320万公里的公共道路测试，相当于人类司机300年的开车经验。
无人驾驶的技术问题也将随着5G的到来而变得可以解决。简单来说，自动驾驶汽车的操作原理，就是在汽车外壳上，分布大量的传感器，比如短距离雷达、红外探测和摄像头等。这些传感器探测到的所有信息，都会传送到控制无人驾驶的中央系统，系统分析探测器收集到的信息，再结合GPS高精地图，实现自动驾驶。
但4G移动网络的传输速率，就不足以支撑无人驾驶在汽车高速行驶的情况下，及时处理传感器捕捉到的路况信息，从而引发事故。
2016年1月，特斯拉自动驾驶汽车的第一起事故就被证明在中国发生，在行车记录中，这辆具有自动驾驶系统的汽车，面对前方明显的清扫车，没有减速迹象，导致追尾。
同年5月，特斯拉在美国发生另一起无人驾驶交通事故，在强烈的日照下，自动驾驶系统未能识别到前方横穿而过的一辆白色集装箱货车，没有及时刹车，而货车车主也违背了操作规范，双手离开了方向盘，撞击致使车主丧生。
而5G通过引入网络切片、移动边缘计算两大新技术， 5G网络提供了更高的传输速率、精准低时延控制和精准定位，可以大大提高无人驾驶技术的信息收集回传效率，从而实现车载与路侧感知的信息融合，这降低了车载系统的计算复杂度，并有效解决了车车、车路协同问题。
尽管目前无人驾驶汽车还没有达到大批商用的阶段，但作为新事物，必然面对诸多现实难题：无人车的法律法规、自动驾驶汽车监管、事故时的责任界定等问题可以说就近在眼前。汽车文明是现代工业文明的化身，无人车归根结底也将服务于人，我们也相信，在不久的将来，无人车所面临的困境将得到现实的解决。
道路被重新定义
在城市化进程中，交通是经济社会发展的命脉。如今，我们的交通方式相比从前已经发生了巨大的变化。无论是出行方式的多样性，还是出行的便捷度、舒适度、安全性，都得到了全方位的提升。但我们依旧面对道路拥堵、停车困难、交通事故频发等诸多问题。
交通系统具有时变、非线性、不连续、不可测、不可控的特点。在过去缺少数据的情况下，人们在“乌托邦”的状态下研究城市道路交通。但随着即时通信、物联网、大数据等技术的发展，数据采集全覆盖、解构交通出行逐渐成为了可能，一场交通系统的革命已经到来。
智能交通协同发展将成为一种趋势，车辆的自主控制能力不断提高，完全自动驾驶最终将实现，进而改变人车关系，将人从驾驶中解放出来，为人在车内进行信息消费提供前提条件。