埃尔法哥哥汽车电子标识、车牌识别如何变革智慧停车？( 二 )

视频识别技术使汽车在不做任何改动的情况下，就能实现汽车“身份”的自动登记及验证，目前这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。下面列举了两种应用场景：
车辆出入管理
车辆出入管理应用，是指将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。
应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率；应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。此外，在一些单位该应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，实现不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
自动放行
自动放行应用，主要体现在将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过。而对于其它车辆，系统将会给出警示，由值勤人员进行人工处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等场景。
未来停车产业的三大爆发点
未来，随着技术的更新迭代，全局快门、生态双帧融合、区块链等技术将为停车行业带来新的爆发点。

本文插图
全局快门
全局快门(Global Shutter)通过整幅场景在同一时间曝光实现的：Sensor所有像素点同时收集光线，同时曝光，即在曝光开始时， Sensor开始收集光线；在曝光结束的时候，光线收集电路被切断。然后Sensor值读出即为一幅照片，所有像元同时曝光。
随着国家和地方政府对停车场资源愈发重视，公安部门也开始对停车场出入口过车数据提出了新要求。从公安角度来看，道路上车辆的过车记录以及车内人员数据都被不断升级的卡口电警所捕获，因此公安部门基于动态交通的人和车管控已接近极致。但是在业务处理过程中，公安发现车辆落脚点的数据缺失，对整体技防体系建设不能形成闭环。同时由于末端车辆的车牌数据和人脸数据无法及时获取，也间接拉长了整体业务处理流程。
传统道路上为了满足公安部门采集车内人脸，现有的技术必须配置爆闪灯。从成本上来讲，GS-CMOS技术成本远低于传统CCD ，且用GS-CMOS技术能获得原CCD曝光的效果，同时用爆闪灯配合相机捕获车内人脸，有效满足公安技防对人员布控技术要求。
环保补光：生态双帧融合
采用先进图像融合技术，夜间使用红外爆闪灯可输出高质量全彩图像，有效解决夜间白光爆闪光污染。
结合现有停车场现状来看，绝大多数存在光污染、无法捕获车内人员信息等问题、如何在没有光污染的前提下捕获车内人员成为当前公安部门迫切的需求。而生态双帧融合技术不但可以满足政府对车辆和车内人员的布控要求，还能为后续停车场生物支付技术落地做铺垫。
区块链技术
区块链技术将成为停车产业的又一爆发点，主要在于其具有两大优势：安全和低成本。
安全：以前基于互联网技术做的电子发票，无论采取何种加密方法，都极容易被篡改。但区块链恰好具有防伪、防篡改特性。而区块链之所以防伪又防篡改，主要在于它的所有数据是链式账本——从生成、传送、储存到使用的全程中都会盖上时间“戳” ，这种数据记录模式要想增加一个记录或减去一个记录，都必须获得该区块链50%以上参与记账节点的同意。所以用这种模式做的电子发票，就不可能伪造。也因此，区块链发票才是真正的电子发票。