埃尔法哥哥汽车电子标识、车牌识别如何变革智慧停车？

前言：进入互联网科技时代，停车场建设开始被赋予越来越多的科技色彩。当前看来，车牌识别技术、车位诱导技术、无人值守、移动支付、大数据管理、汽车电子标识技术是智慧停车建设的主要支撑技术。立足当下，本文将围绕车牌识别技术和汽车电子标识技术对智慧停车行业的变革进行简要探讨。
随着人工智能、物联网技术的深入应用，在智慧物联领域，视频识别技术和汽车电子标识技术已在各行各业得到了广泛应用。以智慧停车领域为例，汽车电子标识技术和视频识别技术的发展，也助力智慧停车行业迎来了新的变革。

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汽车电子标识赋能智慧停车
汽车电子标识是由国家公安部制定并予以推广，用于全国车辆真实身份识别的一套高科技系统的统称，别名汽车电子身份证、汽车数字化标准信源，可将车牌号码等信息存储在射频标签中，能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控，是基于物联网无源射频识别在智慧交通领域的延伸。
汽车电子标识通过以在汽车上安装的芯片为载体，就能实现高速运动状态下对车辆身份的识别、动态的监测，附带实现流量监测，助推城市交通智能化管理，其主要功能和作用可归纳为以下四点：
防伪
每张RFID标签具有全球唯一ID号码，且该ID号码不可修改。因此， RFID技术具有无可比拟的防伪性能。而在RFID标签中，除了ID号码外，还有一部分DATA区，可以把车辆号牌和车证信息加密写入该区域，该区域也具有很高的防伪特点。通过读写器对过往车辆的检查，汽车电子标识可快速识别套牌、违法车辆。
防借用
由于车辆号牌信息可以加密写入到标签中，以及调用系统数据库内的信息资料，可以辨别出某一车辆是否有权使用这张车证(即电子标签) ，从而可以防止车证借用的现象，做到证、车统一或证、车、驾驶员三统一。
防盗用
如果某车证不慎遗失，不仅仅可以通过上述手段从车证号码和车证的统一性上判别某车辆是否有权使用该车证，还可以通过失主挂失的方法使该车证失效，一旦某车辆使用挂失车证试图出入时，也可以被识别出来。
防拆卸
每个电子标签都附带防拆卸功能，安装完毕后，一旦进行拆卸，电子标签将无法工作，从而避免了电子标签被拆卸后重复使用或它用，确保了电子标签与被识别车辆形成一一对应的关系，真正起到标记的作用。
总结来说，汽车电子标识技术突破了原有交通信息采集技术的瓶颈，实现了车辆交通信息的分类采集、精确化采集、海量采集，动态采集，抓住了智能交通应用系统采集源头的关键问题，是构建智慧交通应用系统的基础。

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停车产业中的车牌识别、车型识别技术
车牌识别技术是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为：图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别（见图1）。
图1 车牌自动识别系统步骤图
图像分析车型识别技术是如今最常用的卷积神经网络（Convolutional Neural Network ， CNN），这是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。基于CNN的视频结构化算法是一种视频内容信息提取的技术，通过时空分割、特征提取、目标识别等技术手段，实现对视频图像内容的文本结构化解析。
从数据处理的流程看，视频结构化技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的语义化信息。通过这种将视频图像进行结构化分析的手段，可以高效准确地对场景中的车辆进行检出识别，实现将其与环境背景分离。这样，通过对摄像机拍摄画面的结构化分析，就能得到前方场景中的目标数量、对应的目标位置信息及其它可用数据。通过人工智能分析，可将场景中的车辆进行检出并对其进行特征提取，在白天光照正常、夜间补光正常的情况下，车辆识别模块就能够对车辆的类型、品牌型号年款、车牌信息、车身颜色、车窗标识物、违法驾驶行为等进行准确识别。