#全天候科技#疯狂过后，AI芯片走下神坛( 四 )

虽然多数创业者知道巨头的入局、竞争和挤压，在未来是一种必然。但在风口来临的最初两年，许多创业者都在“赌一个未来” ，赌巨头入局没有这么快，能够让创业公司们抢占一个窗口期，得以发展成独立生存的独角兽；也赌一个技术门槛，如果门槛如预期般高耸，对手势必也无法快速跟上。
这些期待显然都落空了。 “突然之间， AI芯片好像变成了一件很容易的事情，人人都能做。 ”蓝宝王回忆。
在2018年，也正是华为推出独立AI芯片架构的那一年， ARM也宣布进入人工智能领域，带来两款AI芯片设计。据专业人士介绍， ARM的产品，迅速降低了AI芯片的门槛， “以前很多人以为是AI芯片是全新架构，技术门槛高，所以前景大。结果到这时发现，拿着ARM的core改一改就是一款AI芯片，几乎没有门槛了。 ”
巨头挤压下，创业公司的空间日益缩小，人们突然发现，这个领域似乎既不赚钱，也没有想象中的庞大前景。
一些末端的AI芯片企业率先出局。蓝宝王记得，他的一位朋友跳槽去了一家“看着有些技术能力”的公司，起初亦有融资，但直到这笔资金用完时，项目距离落地依然遥遥无期， “发不出工资，他换了工作，公司没过多久也倒闭了。 ”
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AI芯片企业的“消失”
更多企业想要活下去。而在亏损和落地难的双重困境下，他们需要更合适的方向。
与华为分道扬镳之后，寒武纪暂时放弃了IP授权的道路，转向研发云端智能芯片及加速卡业务与智能计算集群业务，这也为他们带来了那笔高达2亿元营收的珠海市横琴新区项目。
AI芯片概念发展数年来，基本被分成了两类，一类是用于云端服务器的芯片，一类是用于终端的AI芯片。
两者对比，云端芯片的门槛更高，无论是对半导体工艺、封装技术和配套软件都有很高要求，一旦成型，其他企业亦很难进入，可以形成竞争壁垒。同时，这个领域更为通用，前景更广，是让企业真正有希望成为“中国英伟达”的方向。
但云端芯片也需要更多的资金和生态支持，高门槛使得大多数创业公司几乎加入无望。尤其是在华为与阿里巴巴两大巨头下场，并先后推出云端芯片之后，如今，寒武纪几乎是唯一一家仍在坚持云端芯片方向的AI创业公司。
可这个方向同样困难重重。一位芯片从业者分析说，寒武纪的确拥有不错的研发技术能力，但是做云端服务器的条件是拥有生态资源。 “比如你需要有数据库资源，要训练自己的芯片，这对于大厂是天然的，可是创业公司没有，要花巨资去购买。 ”
在招股书公布后，行业对于寒武纪未来的看法更加两极化，支持者强调着这家公司的技术能力与前景，而看衰者则着重考虑持续亏损、竞争力低于巨头等因素，对其充满疑虑。

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与寒武纪相对，大多国内的AI芯片企业则集中在进入门槛较低的终端AI芯片方面，例如，云天励飞、肇观电子等企业，均以研发智能视觉芯片为主，也有一些企业在集中研究智能语音芯片。
另外一方面，由于自动驾驶等技术尚未实际落地，也限制了AI芯片产业的发展。 “这是现在AI芯片企业落地难的一个重要原因， ”蓝宝王这样理解， “因为在自动驾驶这样的场景下，对AI芯片的需求是很大的，等到场景爆发的那天， AI芯片还会迎来一波机会。 ”
根据全球市场洞察公司的最新报告显示，在2019年， AI芯片组市场规模约为80亿美元，预计到2026年，将增长至700亿美元。
但并非每家企业都有能力去瓜分这块蛋糕。
在多个从业者看来， AI芯片并非一个独立的存在， “只是场景中的一部分” ，如果想让产品真正落地，创业者们需要掌握的是“场景理解能力” 。