「畜牧业」为什么AI养殖需要5G？( 二 ) |人工智能|我的第一部5G手机|云计算|

基于AloT的技术，我们向畜牧行业的上下游提供服务，实现“AI养殖” 。技术架构分为三个层级，第一层级为数据采集层，通过睿畜耳标与耳标钳、睿畜医生和睿畜天蓬三大智能模块进行了自动化的数据收集，避免了人工录入数据的繁琐与错漏。第二层级为数据分析层，通过边缘计算和云计算的深度学习能力，对数据进行分析并会建立相应的养殖模型，进而完成数据应用层面的生产决策。

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商业模式
为什么AI养殖需要5G？
在5G尚未走进养殖行业的时候， AI养殖主要依靠边缘计算和云计算两种方式。
当依靠边缘计算时，我们需要把边缘服务器放置在农场，实现语义识别、前后景分割，并将处理好的结构化数据传输至云端。但设备本身的价格不低，不定期维护服务器的成本较高，况且服务器并不是时刻都在处理数据，算力总有空闲的时候，这其实是一种算力浪费。
另外一种方式——云计算，通过猪场的传输端，将原始数据直接传输到云上，通过部署在云端的算法进行云计算。但把原始数据上传到云端必定会面临的一个问题——数据延时久。为了降低延时，可能会降低采样频率，因此数据采集其实是不完善的，导致AI算法的准确性有所降低。

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为什么AI养殖需要5G
因此，我们需要通过5G优化以上缺点。根据科学家的数据计算和总结得出，当采样频率或采样数持续增加的时候，准确性会越来越高，误差会越来越小。总而言之，当5G应用后，将降低设备部署的成本，并且提高算法的准确性。

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出栏统计
大家可以看这个动图，我们在猪的过道上面装了一个摄像头。当使用5G时，通过简单的摄像头和5G传输模块，就可以实时分析生猪的出栏量、均重等数据，免去了放置本地服务器的繁琐和成本。
【「畜牧业」为什么AI养殖需要5G？】目前智能养殖的实践，几乎都是将人工智能与各个畜种结合在一起，通过计算机、互联网、物联网、大数据技术的链接大幅度提升养殖生产效率，而5G的高带宽、低时延、广链接，将进一步降本增效。我们希望通过AloT技术，建设畜牧行业的数据基础设施，以此推动畜牧行业的数字化转型，以智能硬件为基础，数据分析为核心，重新定义牲畜的数据采集和分析方式，弥补畜牧行业数字化的空白。