「机器之心」论首家“学院派”AI 芯片公司如何倒掉？筹了2亿美元却止步于市场( 四 )

事实上，经历过这两次变动后， Wave Computing 内部也几乎没有人能带领 MIPS 开源计划。正如 Krewell 所说，「Swift 走后， Wave Computing 内部已经没有偏爱 MIPS 的人了。」
开源原本是前两任 CEO Derek Meyer 的计划，他同时也是 MIPS 的资深人士，自收购 MIPS 以来一直在悄悄推动开源。
Meyer 走后， Swift 接替其成为 MIPS 授权业务总裁，他也十分熟悉 MIPS ，曾在该公司担任营销和业务开发副总裁四年。
同时， Swift 还是 prpl 基金会的主席， prpl 基金会成立于 2015 年，是一个开源的、社区驱动的联盟，专注于实现嵌入式设备的安全性和互操作性，例如客户端设备，物联网和家庭网关系统， Arris Technology ，英特尔，沃达丰，高通等都在其会员名单内。
所以 Swift 在社区管理方面很有自己的见解，而 MIPS 未来的成功在很大程度上取决于社区的努力，「我们能够建立一个多么有活力、多么繁荣的社区，这是关键。走开源不仅仅是一句空话。」
可惜， Swift 最后因为内部不合选择出走， MIPS 开源计划就此损失了一员大将，也几乎断了 Wave Computing 于 MIPS 之间的血脉。
新来的 Sanjai Kohli 别说对 MIPS ，甚至在人工智能方面都是一个「门外汉」， Kohli 曾是多家初创公司的创始人和 CTO ，包括 SiRF、WirelessHome ， TruSpan 和 Inovi 。但据熟悉他的人表示， Kohli 在 GPS 和电信方面有很深的造诣，但在人工智能领域却没有太多令人信服的成就。
内忧外患之下， MIPS 开源失败也就不足为奇。
四马太效应下，初创企业退潮裸泳
「应该会有不少企业去他那里抢人吧。」
Wave Computing 倒闭之后，有一些业内人士发出了这样的感慨。调侃背后，也有对这家昔日明星公司的惋惜，毕竟它有独创性的技术，也曾被誉为 AI 创业公司的标杆。
而它倒下的背也反应出了一些行业性焦虑。对于广大的 AI 创业公司来说，或许， Winter is coming ，凛冬已至。
就国内市场来说，据艾媒咨询 2019 年数据， 2015-2017 年是 AI 芯片公司迅速增长的阶段，到 2018 年新增企业数量减少，融资事件同比增长 32% ，但整体投融资额金额骤减，与此同时，头部企业在 2018 年依然持续获得投资人青睐，多家企业创估值新高。
这些现象表明， AI 芯片行业「马太效应」现象越来越明显，头部企业占有资金、技术、生态等种种优势，最终会强者愈强，一步步蚕食市场，给创业公司发展带来的巨大的压力。

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从下游市场来说，在巨头的挤占下，初创型 AI 芯片公司落地场景非常有限。据艾媒咨询，目前 AI 芯片落地市场主要可分为云计算和边缘计算。云计算市场前文已提及，几乎被英伟达垄断，没有强大的生态很难与其较量。
边缘计算也是的应用场景主要有三块：智慧安防、移动互联网、自动驾驶。这个市场也是 Wave Computing 后期想重点发力的市场，但它的情况同样不容乐观。
智慧安防领域主要是智能摄像头的应用，但由于摄像头任务相对单一，产品同质化严重，行业竞争激烈。从英伟达等一线厂商到地平线等创业公司，再到国科威等传统安防半导体都在行业中有布局，激烈惨烈，要想出圈只能靠整体解决方案。
移动互联网市场主要是智能手机，由于图像是 AI 领域最成熟的方向，并且可以很明显的提升手机摄像和识别的效果，因此各厂商都有动力开发这样的专用加速器，并且是各自开发来保证差异性和控制力。这一市场基本被苹果、华为、三星、高通等厂家瓜分，并且处于「各玩各的」状态。