异常信息实时推送：当个人14日密切接触者中有人确诊 ， 手机自动推送消息 。 消息模板中涉及到以下信息：时间、地点 ， 接触人数、接触时长、现在最近的核酸检测点 。
例如：
您好；2020/04/06 下午3:50 在北京朝阳区朝阳门地铁附近有1位确诊者与您相聚10米左右共300秒 。
现在离您最近的核酸检测点是朝阳医院门诊部 。 建议您做好防护立即就诊检测 。
2. 健康码状态 健康码就只有两种状态 ， 无异常 ， 和有异常 。 人脸识别登录显示状态 ， 1分钟后失效 ， 需要重新登录 。 各个小区楼宇只需核查健康码 ， 有异常状态不予通行 ， 督促去做核酸检测 ， 检测完成如为阴性 ， 医院数据同步后 ， 恢复到无异常状态 。

本文插图
异常定义：14天内 ， 蓝牙信息记录内有确诊病例 ， 则显示为异常状态 。
消除异常：去医院进行核酸检测 ， 如果显示阴性 ， 医院数据上传 ， 异常状态自动解除 。 如果显示阳性 ， 则系统自动通知该用户与确诊用户接触后再 ， 接触的用户 ， 通知他们去做核酸检测 。
现在健康码太过粗犷 ， 整体结构为中心化结构 ， 由上到下 ， 缺少一个维度 ， 就是各群体间的信息沟通 ， 增加这个维度可以实现追踪及时 ， 推送及时 ， 整个流程更加自动化 ， 减少大量人工干预 。
总结 做好做持久战准备 ， 充分利用现有技术手段 ， 充分发挥数据智能 ， 精细化防疫就是在精准定位的前提下尽量减少对人员活动的影响 。 全篇我没有提数据安全的问题 ， 是因为现阶段不能因噎废食 。 整个设计还都是大线条描述 ， 不足之处 ， 大家集思广益尽管评论 。
#专栏作家# 老张 ， 人人都是产品经理专栏作家 。 AI产品经理 ， 专注于自然语言处理和图像识别领域 。 现智能保险创业公司合伙人 ， 希望与人工智能领域创业者多多交流 。
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