留存率和复购率都更高 留存率和复购率的区别( 二 )




无法捕捉就无法预测 , 无法预测就无法提前服务 , 无法提前服务 , 用户就无法感受到良好的体验 , 就难以留存 , 以此形成恶性循环 。


最后 , 传统的客服沟通 , 由于人力、物力的成本过高 , 良莠不齐的的客服资质也无法应对千人千面的消费者及其需求 。


为什么我们总是强调企业要数字化?


就是为了让企业不用去采取尾随式的健身推销一样做高成本的低效推广 。


数字化是一切营销的基石 , 精准营销才能够进行有效的客户转化及品牌推广 。


这就好比向宝妈推广母婴产品绝对比向20岁女大学生推销母婴产品更低本高效 。有效 , 是以优先级去划分用户类型及客户需求 , 转化率高 , 成本低;无效 , 则是广撒网式盲目投放 , 转化率低 , 成本高 。


举例或许有极端性 , 但市场营销苦无效投放久矣 , 这是常态却不假 , 原因就在于企业数字化不全面所导致的用户画像不够精准 。


2.企业自身的数字化转型 , 不全面


通常我们会存在一个误区 , 就是用户消费体验感的舒适度主要责任区在于销售、客服售后端 。


事实上 , 体验经济要求企业能够在用户每一个消费行为数据的捕捉上都是极为细致的 。


什么是企业数字化下的用户消费行为数据捕捉?


通过消费行为中的习惯 , 企业就会通过算法和概率锁定自身产品的主消费群体 , 年龄、职业、爱好等 , 市场在投放时便有了更明确的针对性 。


对于市场部来说 , 没有精准的消费群体画像 , 投放范围就无法小而精准 , 就会直接导致投放成本高 , 转化却很难 , 以及投放回报率不足、难以基于数据进行策略优化等相关问题 。


而对于作为成本中心的客服部 , 预算不足、服务成本高、服务质量难保障一直都是其疑难杂症所在 。


据数据显示5年来 , 中国客服中心坐席规模逐年增长 , 到2020年将突破300万个 , 而传统客服从业者对工作的不满意程度却高达51% 。这也侧面印证了传统客服行业的数字化改革迫在眉睫 。


企业数字化的不全面 , 是非常不利于企业增长和客户留存的 。体验 , 已经是一把手工程 。


3.产供销一体化的产业链 , 难形成


除此之外 , 在体验经济的前端也存在着数字化转型的必要 。


供应链作为企业产业效率提高的硬通货 , 其数字化的优化是难以忽视的 。


简单以电商行业来举例 , 中国特有的电商服装业的快速发展就是因为供应链的日趋成熟 , 曾经两个月才能出的衣服现在最快一周半就可以了 , 这让快时尚电商在中国成为可能 。


而随着直播的发展 , 自建供应链又成了诸多MCN(Multi-Channel Network , 多频道网络 , 是一种新的网红经济运作模式)公司挤破脑袋在做的事情 。各行各业都在为提高效率而努力中 , 数字化则是最佳的加速器 。


“中关村第一才女”梁宁举过一个例子 。


她在去年7月看到一个现象:网红店7月夏装还在上新 。她突然意识到 , 服装产业要变天了 。


以前传统服装要提前9个月、6个月或3个月开订货会、提前排产 , 夏装5月上新 , 8月就开始上秋装了 , 一个季节的服装一年才能迭代一次 。但现在武汉有了“快反工厂”——我们可以像迭代网页一样迭代衣服的设计 。


比如一个直播 , 下面留言说领口太大 , 好 , 投票 , 领口改小 。设计定稿 , 三天时间全国采购面料辅料 , 一天时间运到武汉 , 一天时间整理 , 上午上线 , 下午出货 , 当晚进仓库 , 当晚发货 , 这就是中国速度 。
以前的工厂集群都在长三角珠三角 , 因为是出口逻辑 , 要离港口近 , 而现在快反工厂在武汉 , 因为武汉到中国每个大城市都是4个小时 。