得助智能客服如何将功能与企业业务进行深度融合？针对语音场景

　　业内提供智能客服、智能语音的厂商不少，尤其智能客服几乎是一片红海市场，但是目前的智能客服真的“智能”吗？这个问题无法用简单的 yes 或 no 来回答。智能化的重点在于了解企业的主要诉求，结合目前 AI 行业的技术边界，找到最佳的平衡点。

　　针对语音场景，趋近于拟人仅为基本目标，从 ASR、TTS、语音任务引导、智能打断等各个模块的精细化打磨，才有可能实现高接通率、高任务完成率的目标。

　　目前，智能客服还未普及到人尽皆知的程度，业内最初对智能客服的探索目标是模拟真人，从聊天话术到对话管理都在做拟人化探索。

　　大多数用户是因为在 web 或 app 端无法找到相关信息，或对公开信息理解不到位时，才需寻求客服帮助。如下会话场景展示，来自得助智能服务过的一家金融公司的客户与客服聊天的场景。

得助智能客服如何将功能与企业业务进行深度融合？。　　对话场景1

　　用户：看一看900提现到账了没？

　　客服：立即帮您查询一下，为了您的账户信息安全，麻烦您提供一下：绑定手机号码(完整的)和身份证号码后四位哦

　　用户：1111

　　客服：请您提供完整的注册手机号码哦

　　用户：xxxxxxxxx

　　客服：收到，请您稍等一下，马上为您核实。

　　客服：900元正在处理中，提现到账号

　　用户：快点啊

　　客服：非常抱歉呢，辛苦您耐心等候一下哦

　　用户：还有个事情，我刚才去买东西

　　客服：您好，请说

　　用户：付款的时候出现一些异常情况，需要退款，什么时候可以到账

　　客服：请问您支付方式是什么呢？

　　用户：二维码支付

　　客服：您是说？微信支付/支付宝支付/云闪付支付还是其他支付方式

　　用户：微信支付

　　客服：微信支付，您这边退款后，会在4~5个工作日到账哦

　　客户：你能查询到退款进度吗？

　　对话流程重点：

　　1、需多个信息来核实用户的身份

　　用户的身份证和手机号需要被填充，并且在获取这两个信息的时候，需要判断用户提供的信息是否符合格式。业内通常称为槽填充场景，属于智能客服标配功能。

得助智能客服如何将功能与企业业务进行深度融合？。　　2、多条件判断，以决定机器人下一步的响应路径

　　如果用户身份证正确，手机号有1~2位不正确，需要用户进一步核实;