「脑极体」YouTube玩转的自动字幕，为什么被国内视频网站“主动错过”？，原创( 二 ) ：YouTube玩转的自动字幕

当然，这里有一点比较遗憾的地方是，如果你有机会使用YouTube的中文简体的自动翻译功能的时候，你可能并不好理解翻译出来的中文到底在表达什么意思？
一来，可能视频中中文口语化的音频内容确实不好翻译；二来，由于你懂得的原因，这个自动翻译的数据模型并没有得到有效的训练。
那么，自动字幕如此得天独厚的市场空白、如此巨大的应用规模，以及如此现成的技术条件，为什么没有国内的视频网站主动去使用呢？
为什么国内视频网站们“主动”错过这一技术？
想要回答几大国内视频网站“为啥没有采用自动字幕”这一小问题前，需要先回答“他们为啥没有继续发展UGC的内容模式，而是转向了影视剧版权购买的模式”？
十年多前的中国还不是一块UGC的沃土，相比较于美国家庭掀起的家庭录像及生活视频的制作消费的浪潮，当时的国人对于优秀影视作品的需求更为强烈。 UGC内容并没有实现更好的商业变现方式，坚持以UGC为定位“土豆网”成了早早出局的元老级玩家。
而影视剧作品是不缺少优质的人工字幕翻译的。在国家严格把控版权问题之前，在这些视频网站上，大量的海外电视剧电影被以“用户上传”的名义免费播放。同时，提供国外影视剧翻译的字幕组的出现，也让视频网站们可以以极低的成本获得优质、准确的字幕。

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2010年之后，随着爱奇艺、腾讯视频的出现，优酷土豆合并后又被阿里收购为标志的BAT巨头入场，视频网站们彻底进入了以PGC影视剧内容生态为主的“版权”烧钱争夺战。这时的巨头们已经开始向往Netflix的自制会员付费模式了。
UGC内容当中的字幕添加问题，从商业价值上也就再也没有进入这些网站的决策范围了。
再者，中国自身市场的数亿的用户红利，使得当时的视频网站们在争夺存量市场都有些自顾不暇，自然也没有动过“出海”的念头。没有出海需求，也就没有海外用户。而统一的中文语言环境并不需要对中文音频进行多语种的翻译。即使随着机器学习、自然语言处理技术的出现，也没有视频大厂们想要费力去应用。
对于长期处在烧钱亏损状态的玩家们，照顾听障者等弱势人群的观看体验，看来也没有进入到他们的产品目标当中。毕竟主流的影视剧视频资源和PCG内容资源都已经使用了人工添加的字幕。边缘化的UGC内容和特殊的少数用户群，似乎并不需要投入过多精力。
从以上种种的原因看来，动力不足，正是这些视频大厂们不愿玩转“自动字幕”的最好解释。而无所作为并不代表他们未来也不需要这项技术。
在当前人口红利消失、用户增加趋缓的情况下，出海成为近两年来几大视频网站玩家们的集体行动。除了将国内优秀的影视剧内容对外输出外，吸引海外用户制作分享大量的优质UGC内容，成为产品海外市场本地化发展的必由之路。
而从YouTube的启示来看，增加这一自动字幕以及自动语言翻译功能，将会对UGC内容生态带来非常积极的正面作用。
十年来，狂飙突进中落下的功课，是不是该补一补了？
破解出海困境，自动字幕可助一臂之力
当前，以海外版抖音TikTok为代表的短视频应用出海方兴未艾，而国内以腾讯、爱奇艺为代表的长视频网站巨头也已经开启出海模式。当前，主要扎堆进入东南亚市场。
TikTok这类更具兴趣属性和娱乐表演属性的短视频应用，沉浸式的算法推荐也同样在海外取得了极大的成功；带版权的背景音乐、炸裂特效和简单方便的字幕特效和傻瓜式的剪辑手法，使得海外年轻人们的接受和制作门槛更低。 TikTok很快在日韩、美国以及东南亚等国家快速流行起来。
相比之下，依靠精品内容出海的视频网站则显得进展缓慢，需要步步为营，稳扎稳打。